研究与开发
基于数学形态学的行波奇异性检测算法研究
王丰 甘燕
三峡大学电气与新能源学院，湖北 宜昌 443002
Study of Traveling-wave Singularity Detection Algorithm based on Mathematical Morphology
Wang Feng Gan Yan
College of electric Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang, Hubei 443002
摘要 在阐述数学形态学基本理论的基础上，将数学形态学应用于行波滤波和奇异性检测，结果表明它能滤除绝大部分噪声干扰，准确检测和定位故障行波波头。针对脉冲干扰对行波波头的影响，本文提出了改进措施。Matlab/Simulink仿真试验验证了该方法的可行性。
关键词 ：
数学形态学 ,
滤波 ,
奇异性检测 ,
行波 ,
脉冲干扰
Abstract ：Based on illustrating the basic theory of mathematical morphology, it is applied to traveling-wave filter and singularity detection. The results show that it can filter out most of the noise interference, detect and locate the fault traveling-wave head. In view of the influence of pulse disturbance on the head of traveling wave, this paper puts forward measures for improvement. The Matlab/simulink simulation experiments verify the feasibility of the method.
Key words ：
mathematical morphology
filter
singularity detection
traveling-wave
pulse disturbance
出版日期: 2015-04-20
作者简介 : 王丰（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统继电保护。
引用本文:
王丰， 甘燕. 基于数学形态学的行波奇异性检测算法研究[J]. 电气技术, 2015, 16(04): 26-29.
Wang Feng Gan Yan. Study of Traveling-wave Singularity Detection Algorithm based on Mathematical Morphology. Electrical Engineering, 2015, 16(04): 26-29.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2015/V16/I04/26
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