研究与开发
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配电网中分布式电源的优化配置研究
陈建建, 赵彩虹, 高星辰, 胡骏, 陈笑
南京师范大学电气与自动化工程学院,南京 210042
Study on Optimal Configuration of Distributed Generations in Distribution Network
Chen Jianjian, Zhao Caihong, Gao Xingchen, Hu Jun, Chen Xiao
School of Electrical Engineering and Automation Nanjing Normal University, Nanjing 210042
摘要 对于分布式电源在配电网中的选址定容问题,本文以有功网损、配电网节点电压偏移总和、系统建设与运行总费用和环境成本这四个指标作为优化目标。通过加权归一化为单目标函数,建立了分布式电源选址定容的数学模型,并利用改进遗传算法对模型进行优化求解。以IEEE 33节点配电网为算例,对分布式电源的安装位置与容量进行优化配置。结果分析表明,配电网的网损减少,电压水平提高,总成本降低,验证了本文的方法具有可行性和有效性。
关键词 :
配电网 ,
分布式电源 ,
改进遗传算法 ,
选址定容
Abstract :For locating and sizing of distributed generations in distribution network, this paper puts network loss, the sum of distribution network node voltage deviation, the cost of system construction and operation and the cost of environmental as the goals of optimization. By weighted and normalized to a single objective function, the mathematical model of locating and sizing of distributed generations is built and the improved genetic algorithm is used to solve the optimization model. Taking the IEEE 33-bus system as an example, the installation location and capacity of distributed generations is optimized. As the results of calculation example show, the feasibility and effectiveness of the proposed method is proved by the reduction of network loss, the improvement of voltage level and the decrease of total cost.
Key words :
distribution network
distributed generation
improved genetic algorithm
locating and sizing
出版日期: 2016-05-19
作者简介 : 陈建建(1991-),男,江苏省宿迁市人,硕士研究生,主要从事配电网规划、分布式发电方面的研究。
引用本文:
陈建建, 赵彩虹, 高星辰, 胡骏, 陈笑. 配电网中分布式电源的优化配置研究[J]. 电气技术, 2016, 17(5): 36-40.
Chen Jianjian, Zhao Caihong, Gao Xingchen, Hu Jun, Chen Xiao. Study on Optimal Configuration of Distributed Generations in Distribution Network. Electrical Engineering, 2016, 17(5): 36-40.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I5/36
[1] Ackerman T, Anderson G, Seder L. Distributed Gener- ation: a definition[J]. Fuel and Energy Abstracts, 2002, 43(3): 191. [2] 钱科军, 袁越. 分布式发电技术及其对电力系统的影响[J]. 继电器, 2007, 35(13): 25-29. [3] 李振. 配电网中分布式电源的选址定容研究[D]. 南京: 南京师范大学, 2013. [4] Chowdhury A A, Agarwal S K, Koval D O. Reliability modeling of distributed Generation in conventional distribution systems planning and analysis[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2003, 39(5): 1493-1498. [5] Celli G, Ghiani E, Mocci S, et al. A multi-objective evolutionary algorithm for the sizing and siting of distributed Generation[J]. IEEE Trans on Power Systems, 2005, 20(2): 750-757. [6] 海晓涛, 徐岩, 姚晓玲. 基于免疫遗传算法的智能配电网分布式电源选址定容[J]. 陕西电力, 2011, 39(12): 58-61. [7] 陈浩. 分布式电源对配电网网损影响的研究[J]. 科技信息, 2011(1): 371-372. [8] 张力, 郑立, 张尧. 基于自适应遗传算法的配电网DG选址与定容[J]. 吉林电力, 2014, 42(3): 18-21. [9] 武家胜, 艾欣. 以低碳为目标的分布式发电选址定容方法研究[J]. 现代电力, 2014, 31(1): 17-22. [10] 徐迅, 陈楷, 龙禹, 等. 考虑环境成本和时序特性的微网多类型分布式电源选址定容规划[J]. 电网技术, 2013(4): 914-921. [11] 雷英杰, 张善文. Matlab 遗传算法工具箱及应用[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2005.
[1]
郭国伟, 刘鹏祥, 徐欣慰, 彭俊杰, 梁永全. 含可再生能源的配网中储能容量优化配置方法及软件设计 [J]. 电气技术, 2020, 21(4): 56-60.
[2]
张健, 王凯悦. 考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化 [J]. 电气技术, 2020, 21(3): 64-69.
[3]
曾林翠, 金猛, 王莉, 安乐, 董瑞. 能量路由器在泛在电力物联网配网侧的应用研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(2): 77-80.
[4]
刘红文, 郭辉, 王科, 徐雨, 于钦学. 高精度配网单相接地故障检测与定位系统研发 [J]. 电气技术, 2020, 21(1): 60-66.
[5]
李继宇, 江修波, 李功新. 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 11-17.
[6]
潘福荣, 魏明. 基于组合赋权的配电网运行状态评价研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 80-84.
[7]
陈婷. 基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 59-63.
[8]
赖一峰. 直流配电网的电压协同控制及稳定运行研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(7): 42-47.
[9]
樊一娜, 吴博维, 李宇. 分布式储能系统对主动配电网的统一控制策略 [J]. 电气技术, 2019, 20(5): 14-18.
[10]
赵梓淮, 胡鹏, 梁均. 新型综合配网调控装置及其应用 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 110-113.
[11]
江睿. 隧道掘进机低压配电网络中性点接地方式选择 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 106-109.
[12]
黄睿, 郭谋发, 陈永往. 基于径向基函数神经网络的配电网参数估计 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 42-46.
[13]
石宪, 薛毓强, 曾静岚. 基于有功-无功控制的光伏并网点电压调节方案 [J]. 电气技术, 2019, 20(3): 50-56.
[14]
张俊, 钟建伟, 辛康康, 袁玉松. 基于故障波头的多端差动保护向量对时修正算法 [J]. 电气技术, 2019, 20(3): 31-36.
[15]
张姣, 杨帅. 光伏并网对配电网继电保护的影响分析 [J]. 电气技术, 2019, 20(2): 85-88.