研究与开发
基于优化移动均值滤波的频谱降噪分析方法
王李鹏, 梁琪, 邹先立, 刘嘉
中国酒泉卫星发射中心,兰州 732750
Spectral denoising method based on modified average filtering algorithm
Wang Lipeng, Liang Qi, Zou Xianli, Liu Jia
Jiuquan Satellite Launch Center, Lanzhou 732750
摘要 电磁环境监测中,背景噪声的抑制和滤除是影响频谱分析的最关键因素之一。本文针对传统的移动均值滤波算法存在的不足作了部分改进,使传统的均值滤波算法得以优化。大量的实验证明,优化后的滤波算法能够更合理地降低噪声对信号的影响,减小信号失真,滤波效果好,灵敏度高。
关键词 ：
电磁环境监测 ,
背景噪声 ,
抑制 ,
滤除 ,
移动均值滤波
Abstract ：In electromagnetic environment monitoring,the suppression and filtering of Background noise is one of the most important factors affecting spectrum analysis. In this paper, the shortcomings of the traditional mobile average filtering algorithm are partly improved, so that it can be optimized. A large number of experiments prove that the optimized average filtering algorithm can reduce the effects of noise to the signal more reasonably, reduce the signal distortion, and have a better filtering effect and higher sensitivity.
Key words ：
electromagnetic environment monitoring
Background noise
suppression
filtering
mobile average filtering
收稿日期: 2018-04-24
出版日期: 2018-11-16
作者简介 : 王李鹏（1991-）,男,山西晋城人,硕士研究生,主要从事电磁兼容方面的研究工作。
引用本文:
王李鹏, 梁琪, 邹先立, 刘嘉. 基于优化移动均值滤波的频谱降噪分析方法[J]. 电气技术, 2018, 19(11): 43-45.
Wang Lipeng, Liang Qi, Zou Xianli, Liu Jia. Spectral denoising method based on modified average filtering algorithm. Electrical Engineering, 2018, 19(11): 43-45.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2018/V19/I11/43
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