研究与开发
|
基于故障波头的多端差动保护向量对时修正算法
张俊1 , 钟建伟2 , 辛康康2 , 袁玉松2
1. 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司,湖北 恩施 445000; 2. 湖北民族大学,湖北 恩施 445000
Multi-terminal differential protection vector time-correction algorithm based on fault wave head
Zhang Jun1 , Zhong Jianwei2 , Xin Kangkang2 , Yuan Yusong2
1. State Grid Hubei Electric Power Co., Ltd, Enshi Power Supply Company, Enshi, Hubei 445000; 2. Hubei Minzu University, Enshi, Hubei 445000
摘要 分布式电源在配网中的大量接入,对配网本身继电保护系统的动作性能提出了新的要求。现有基于SDH通信对时的多端差动保护整定为了保障动作的可靠性,必然会牺牲一定的灵敏性,已不能适应未来有源配电网的发展需求。本文提出了一种基于故障波头到达时刻的多端差动保护向量对时修正算法,能够在电气距离规模较小的配网中修正对时失准的差动电流信号,在不牺牲灵敏性的前提下,大大提升了保护的可靠性。最后通过算例对该算法的性能进行了分析和校验,验证了其优越性。
关键词 :
多端差动保护 ,
故障波头 ,
对时修正 ,
配电网
Abstract :A large number of access to distributed power supply in distribution network has put forward new requirements on the performance of relay protection system of distribution network itself. The existing multi-terminal differential protection based on SDH communication is set as the reliability of the safeguard action, which will inevitably sacrifice a certain sensitivity, so it cannot meet the development demand of the future active distribution network. In this paper,a time-correcting algorithm based on multi-terminal differential protection vector is presented, and it can correct the misalignment of the differential current signal in the distribution network with small electrical distance, which greatly improves the reliability of the protection without sacrificing the sensitivity. The performance of the algorithm is analyzed and validated by an example.
Key words :
multi-terminal differential protection
the fault wave head
time-correction
distribution network
收稿日期: 2018-08-20
出版日期: 2019-03-19
作者简介 : 张 俊(1970-),男,湖北恩施人,注册电气工程师,长期从事电力系统方面设计和科研工作。
引用本文:
张俊, 钟建伟, 辛康康, 袁玉松. 基于故障波头的多端差动保护向量对时修正算法[J]. 电气技术, 2019, 20(3): 31-36.
Zhang Jun, Zhong Jianwei, Xin Kangkang, Yuan Yusong. Multi-terminal differential protection vector time-correction algorithm based on fault wave head. Electrical Engineering, 2019, 20(3): 31-36.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2019/V20/I3/31
[1] 罗婉琴. 一起主变差动保护误动案例的分析与对策[J]. 电气技术, 2014, 15(9): 112-115. [2] 刘慧斌, 苗茂. 电流互感器两点接地引起的线路纵差保护动作分析[J]. 电气技术, 2018, 19(1): 114-116. [3] 高厚磊, 江世芳, 贺家李. 数字电流差动保护中几种采样同步方法[J]. 电力系统自动化, 1996, 20(9): 46-49, 53. [4] 李永丽, 李仲青, 李斌, 等. 超、特高压长线路光纤纵差保护数据同步[J]. 天津大学学报, 2007, 40(2): 168-172. [5] 曹团结, 陈建玉, 黄国方. 基于IEC 61850-9的光纤差动保护数据同步方法[J]. 电力系统自动化, 2009, 33(24): 58-60, 103. [6] 曹团结, 徐建松, 尹项根, 等. 光纤差动保护插值法数据同步的实现[J]. 继电器, 2007(S1): 134-137. [7] 曹团结, 尹项根, 张哲, 等. 通过插值实现光纤差动保护数据同步的研究[J]. 继电器, 2006, 34(18): 4-8, 26. [8] 张怿宁, 索南加乐, 焦在滨. 光纤自愈环网电流纵差保护的数据同步方法[J]. 电力系统自动化, 2006(9): 44-49. [9] 王尔寒, 王强, 文明浩, 等. 光纤纵差保护中数据同步的误差分析及补偿办法[J]. 继电器, 2003, 31(8): 43-45. [10] 陈慧. SDH自愈环保护机制及比较[J]. 中国数据通讯网络, 2000(7): 18-22. [11] 梁睿, 靳征, 王崇林, 等. 行波时频复合分析的配电网故障定位研究[J]. 中国电机工程学报, 2013, 33(28): 130-136. [12] 徐伟宗, 唐昆明. 基于导数法的故障行波波头识别改进算法[J]. 电网技术, 2010, 34(1): 198-202. [13] 覃剑. 输电线路单端行波故障测距的研究[J]. 电网技术, 2005, 29(15): 65-70.
[1]
郭国伟, 刘鹏祥, 徐欣慰, 彭俊杰, 梁永全. 含可再生能源的配网中储能容量优化配置方法及软件设计 [J]. 电气技术, 2020, 21(4): 56-60.
[2]
曾林翠, 金猛, 王莉, 安乐, 董瑞. 能量路由器在泛在电力物联网配网侧的应用研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(2): 77-80.
[3]
刘红文, 郭辉, 王科, 徐雨, 于钦学. 高精度配网单相接地故障检测与定位系统研发 [J]. 电气技术, 2020, 21(1): 60-66.
[4]
李继宇, 江修波, 李功新. 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 11-17.
[5]
潘福荣, 魏明. 基于组合赋权的配电网运行状态评价研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 80-84.
[6]
陈婷. 基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 59-63.
[7]
赖一峰. 直流配电网的电压协同控制及稳定运行研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(7): 42-47.
[8]
樊一娜, 吴博维, 李宇. 分布式储能系统对主动配电网的统一控制策略 [J]. 电气技术, 2019, 20(5): 14-18.
[9]
赵梓淮, 胡鹏, 梁均. 新型综合配网调控装置及其应用 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 110-113.
[10]
江睿. 隧道掘进机低压配电网络中性点接地方式选择 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 106-109.
[11]
黄睿, 郭谋发, 陈永往. 基于径向基函数神经网络的配电网参数估计 [J]. 电气技术, 2019, 20(4): 42-46.
[12]
石宪, 薛毓强, 曾静岚. 基于有功-无功控制的光伏并网点电压调节方案 [J]. 电气技术, 2019, 20(3): 50-56.
[13]
张姣, 杨帅. 光伏并网对配电网继电保护的影响分析 [J]. 电气技术, 2019, 20(2): 85-88.
[14]
安灵旭, 唐其筠, 李中成, 王楠, 刘涛. 人工智能在配电网运维中的应用研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(10): 103-106.
[15]
刘炳南, 郭谋发, 陈永往. 基于KNN的配电网高阻接地故障识别 [J]. 电气技术, 2019, 20(1): 18-23.