基于高效快速独立分量分析的系统侧谐波阻抗估算

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摘要系统侧谐波阻抗是电网谐波研究的关键参数之一,鉴于此,本文提出了一种基于高效快速独立分量分析的系统侧谐波阻抗估算方法。首先,对公共耦合点处的谐波电压和谐波电流进行去中心化和白化处理;其次,利用高效快速独立分量分析对处理后的谐波电压和谐波电流进行分离,得到分离矩阵;再次,自适应选择非线性函数进行渐进性分析,得到混合矩阵;最后,通过混合矩阵和谐波阻抗矩阵之间线性关系求得系统侧谐波阻抗。在诺顿等效电路上做了仿真分析,结果表明,本文方法的估算结果更为准确。

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	吴奇远

关键词 ：电能质量, 系统侧谐波阻抗, 高效快速独立分量分析

Abstract：The utility harmonic impedance is a crucial parameter for harmonic emission level assessment, a method of utility harmonic impedance estimation based on efficient variant of FastICA is proposed in this paper. Firstly, the harmonic voltage and harmonic current at the point of common coupling are decentralized and whitened; Secondly, the processed harmonic voltage and harmonic current are separated with improved EFICA to obtain the mixed matrix; Then, the nonlinear function is adaptively selected for the asymptotic analysis to obtain the mixed matrix; finally, the utility harmonic impedance is obtained according to the linear relationship between mixed matrix and harmonic impedance matrix. The simulation analysis on Norton equivalent circuit shows that the estimation result of the proposed method is more accurate.

Key words： power quality utility harmonic impedance efficient variant of FastICA

收稿日期: 2018-10-31 出版日期: 2019-06-17

作者简介: 吴奇远（1992-）,男,四川成都人,本科,工程师,主要从事信息化管理工作。

引用本文:

吴奇远. 基于高效快速独立分量分析的系统侧谐波阻抗估算[J]. 电气技术, 2019, 20(6): 61-65. Wu Qiyuan. A method of utility harmonic impedance estimation based on EFICA. Electrical Engineering, 2019, 20(6): 61-65.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2019/V20/I6/61

[1] Zhao Xi, Yang Honggeng.A new method to calculate the utility harmonic impedance based on FastICA[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2016, 31(1): 381-388.
[2] 张龙, 陈西平, 李洪杰, 等. 谐波阻抗和背景谐波电压估算方法的对比研究[J]. 电气技术, 2014, 15(8): 1-6.
[3] 陆伟明, 聂一雄, 吕梦丽. 谐波阻抗测量及谐波源识别方法的探讨[J]. 电气技术, 2015, 16(5): 62-65, 69.
[4] Karimzadeh F, Esmaeili S, Hosseinian S H.A novel method for noninvasive estimation of utility harmonic impedance based on complex independent component analysis[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2015, 30(4): 1843-1852.
[5] 汤波, 林顺富, 陈光, 等. 居民配电网负荷谐波电流发射水平评估方法[J]. 电工技术学报, 2018, 33(3): 533-542.
[6] 惠锦, 杨洪耕, 叶茂清. 基于阻抗归一化趋势判别的谐波发射水平估计[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31(10): 73-80.
[7] 王诗超, 沈沉, 程建洲. 考虑电流波动特性的系统侧谐波阻抗估计方法[J]. 电力系统自动化, 2012, 36(3): 65-70.
[8] 贾秀芳, 华回春, 曹东升, 等. 基于复线性最小二乘法的谐波责任定量划分[J]. 中国电机工程学报, 2013(4): 149-155, 前插19.
[9] 刘苏婕, 肖先勇, 刘亚梅, 等. 基于IGG权重函数复数域多元线性回归算法的谐波责任分摊方法[J]. 电力自动化设备, 2017(3): 160-166.
[10] 孙媛媛, 李佳奇, 尹志明. 基于实测数据的集中式多谐波源责任评估[J]. 中国电机工程学报, 2014, 34(13): 2164-2171.
[11] 邱思语, 杨洪耕. 改进的加权支持向量机回归的谐波发射水平估计方法[J]. 电工技术学报, 2016, 31(5): 85-90.
[12] 赵熙, 杨洪耕. 基于快速独立分量分析的系统侧谐波阻抗计算方法[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(23): 139-144, 151.
[13] 林顺富, 李扬, 汤波, 等. 基于改进FastICA及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计[J]. 电网技术, 2018, 42(1): 308-314.
[14] 李世鹏. GIS局放信号混合特性及盲分离研究[D]. 济南: 山东大学, 2014.
[15] 徐元博, 魏振东. EEMD与EFICA在单通道复合故障诊断中的应用[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(10): 3313-3315.
[16] 彭赛阳, 王振华, 刘东青, 等. 一种EFICA的稳定性改进算法[J]. 空军预警学院学报, 2016, 30(6): 422-425.
[17] Koldovsky Z, Tichavsky P, Oja E.Efficient variant of algorithm FastICA for Independent component analysis attaining the CramÉr-Rao lower bound[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2006, 17(5): 1265-1277.
[18] Tichavsky P, Koldovssky Z, Oja E.Performance analysis of the FastICA algorithm and CramÉr-Rao bounds for linear independnet component analysis[J]. IEEE Transaction on Signal Processing, 2006, 54(4): 1189-1203.