综述 
																		 
									
										
		  							 
          							
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    					电力系统谐波检测方法综述  
  					  										
						陈和洋1, 3 , 吴文宣2 , 郑文迪1 , 晁武杰3 , 唐志军3  
					 
															
						1. 福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108; 
					 
										
						 
   										
    					Reviews of power system harmonic measurement methods  
  					  					  					
						Chen Heyang1, 3 , Wu Wenxuan2 , Zheng Wendi1 , Chao Wujie3 , Tang Zhijun3  
					 
															
						1. College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108; 
					   
									
				
				
					
						
							
								
									
										
											
                        					 
												
													
													    
													    	
									 
								 
								
																										
													    
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															关键词  :
																																																																谐波检测 , 
																																																																	瞬时无功功率 , 
																																																																	快速傅里叶变换 , 
																																																																	小波变换 , 
																																																																	希尔伯特-黄变换 , 
																																																																	人工神经网络 , 
																																																																	复合检测  
																																  
															 
																																										
															Abstract :Power system harmonic detection provides the direction for harmonic control and is also the core of the harmonic monitoring system. This paper first expounds the many hazards of power system harmonics, and then discusses and analyzes some traditional detection methods and recent new methods, such as: instantaneous reactive power method, fast Fourier transform method, wavelet transform method, Hilbert-Hang transformation method, etc., finally pointed out the future development trend and personal outlook in the field of harmonic detection. 
																																										
															Key words :
																																																	harmonic detection 
																	  																																		instantaneous reactive power 
																	  																																		fast Fourier transform (FFT) 
																	  																																		wavelet transform 
																	  																																		Hilbert-Huang transform (HHT) 
																	  																																		artificial neural network (ANN) 
																	  																																		composite detection 
																																	    
																												
														
															
															    																	收稿日期:  2019-01-27
															    															        
															    															    																	出版日期:  2019-09-12
															    															 
														 
														 																												
															基金资助: 福建省自然基金项目(2017J01480); 国网福建省电力有限公司科技项目(52130416001P) 
																											    																												
															作者简介 : 陈和洋(1994-),男,福建省龙岩市人,硕士研究生,主要从事电力系统谐波监测和柔性直流输电方面的研究工作。 
																											
													
														
															引用本文:     
														
															
															陈和洋, 吴文宣, 郑文迪, 晁武杰, 唐志军. 电力系统谐波检测方法综述[J]. 电气技术, 2019, 20(9): 1-6.	
															
																										     												                                                                                                        	                                                            Chen Heyang, Wu Wenxuan, Zheng Wendi, Chao Wujie, Tang Zhijun. Reviews of power system harmonic measurement methods. Electrical Engineering, 2019, 20(9): 1-6.	
                                                        															 
														 
														
															 
														
															链接本文:    
														
															
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2019/V20/I9/1 
		  
													
													
												 
												 
												
												
													
																													
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