基于Markov模型的常规采样智能跳闸变电站保护系统的可靠性分析

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摘要为了提高智能变电站二次设备运行的可靠性,实时在线对二次设备运行状态进行评估是必要的。本文分析了新疆地区部分750kV变电站的特点是常规采样智能跳闸的方式,且处在极端的运行环境中,因此本文建立了考虑极端运行环境下的常规采样智能跳闸变电站的典型线路间隔的Markov动态模型,对常规采样智能跳闸变电站保护系统的可靠性进行了理论分析,得出该方法能够很好地为变电站的检修计划要求提供理论支撑。

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	何常根
	张路
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关键词 ： Markov模型, 保护系统, 二次设备状态评估, 设备运行可靠性

Abstract：In order to improve the reliability of secondary equipment operation in Intelligent Substation, Real-time on-line evaluation of secondary equipment operation status is necessary. In this paper, the characteristics of 750kV substation in Xinjiang are analyzed, which are the conventional sampling intelligent tripping mode, and in an extreme operating environment. Therefore, this paper establishes a Markov dynamic model of typical line spacing in conventional sampling intelligent trip substation, which takes into account extreme operating conditions. The reliability of semi- conventional-semi-intelligent substation protection system is theoretically analyzed. It is concluded that this method can provide a good theoretical support for the requirements of substation maintenance plan.

Key words： Markov model protection system state assessment of secondary equipment operation reliability of equipment

收稿日期: 2019-05-24 出版日期: 2019-12-19

作者简介: 何常根（1972-）,男,新疆乌鲁木齐人,本科,高级工程师,主要从事电网运行管理工作。

引用本文:

何常根, 张路, 南东亮, 王文焕, 陆小荣. 基于Markov模型的常规采样智能跳闸变电站保护系统的可靠性分析[J]. 电气技术, 2019, 20(12): 17-22. He Changgen, Zhang Lu, Nan Dongliang, Wang Wenhuan, Lu Xiaorong. Reliability analysis of substation protection system based on Markov model with conventional sampling and intelligent tripping. Electrical Engineering, 2019, 20(12): 17-22.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2019/V20/I12/17

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