一种基于改进K均值聚类的输电线冰状态侦测方法

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摘要输电线路覆冰是影响电网在寒冷季节正常运行的一大隐患。因此,必须对输电线路覆冰状态进行侦测,以确保及时发现覆冰现象并采取应对措施。本文提出一种基于改进K均值聚类的输电线路覆冰状态侦测方法。首先,获取输电线路图像,并进行预处理;之后,依次使用直线段检测（LSD）算法、改进K均值聚类、最小二乘拟合确定导线位置;最后,计算导线宽度,并根据覆冰前后宽度变化评估其覆冰状态。综合分析现场与实验环境的实验结果,所提方法能够快速、可靠地辨识导线覆冰状态,且具备较高精度。

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	翁秉钧
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关键词 ：输电线路, 覆冰侦测, 直线段检测（LSD）, 改进K均值聚类

Abstract：Icing on transmission lines is a hidden danger that affects the normal operation of the power grid in winter. Therefore, it is essential to detect the icing status of the transmission line to find the icing phenomenon in time and then take countermeasures. This research proposes a method for detecting the icing status of transmission lines via improved K-means clustering. Firstly, images of transmission line are obtained and preprocessed. After that, line segment detector algorithm, improved K-means clustering, and least square fitting are used in turn to determine the position of the conductor. Finally, the width of the conductor is calculated to evaluate the icing status of transmission line based on the change in width before and after icing. Comprehensive analysis of the experimental results of the field and experimental environment, the proposed method can quickly and reliably identify the icing status of the conductor with high accuracy.

Key words： transmission line icing detection line segment detector (LSD) improved K-means clustering

收稿日期: 2020-10-09

作者简介: 翁秉钧（1995—）,男,福州人,硕士研究生,主要研究方向为电力设备故障诊断。

引用本文:

翁秉钧, 杨耿杰, 高伟, 郑为凑. 一种基于改进K均值聚类的输电线冰状态侦测方法[J]. 电气技术, 2021, 22(5): 43-49. WENG Bingjun, YANG Gengjie, GAO Wei, ZHENG Weicou. A detection method for transmission line icing via improved K-means clustering. Electrical Engineering, 2021, 22(5): 43-49.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I5/43

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