含储能的多能互补系统功率控制方案

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (9)

全文: PDF (883 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要为实现对含储能的多能互补系统中多种能源输出功率的安全高效控制,本文提出一种功率控制方案。首先,给出含储能的多能功率控制系统的硬件和软件架构;然后,提出一种三轮功率分配方案并给出具体流程,第一轮是储能与其他能源之间的功率分配,第二轮是其他能源电站之间的功率分配,第三轮是各类型电站内部发电设备之间的功率分配;最后,在百兆瓦级光储项目中进行实际验证,结果证明了所提方案的有效性。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	缪雅慧
	焦燕
	徐浩

关键词 ：多能互补系统, 功率控制, 储能电站, 风力发电站, 光伏发电站, 可编程平台

Abstract：This paper proposes a power control scheme to achieve safe and efficient control of the output power of multiple energy sources in a multi-energy complementary system with energy storage. Firstly, the hardware and software architecture of the multi-energy power control system with energy storage is provided. Then, a three round power allocation scheme is proposed, and the specific process is provided. The first round of allocation is the power allocation between energy storage and other energy sources, the second round is the power allocation between other energy power stations, and the third round is the power allocation between internal power generation equipment of various types of power stations. Finally, the effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through practical verification in a hundred-megawatt-level photovoltaic energy storage project.

Key words： multi-energy complementary system power control energy storage station wind power station photovoltaic power station programmable platform

收稿日期: 2023-12-13

作者简介: 缪雅慧（1979—）,女,江苏省南京市人,工程师,研究方向为电力系统自动化。

引用本文:

缪雅慧, 焦燕, 徐浩. 含储能的多能互补系统功率控制方案[J]. 电气技术, 2024, 25(5): 75-80. MIAO Yahui, JIAO Yan, XU Hao. Power control scheme of multi-energy complementary system with energy storage. Electrical Engineering, 2024, 25(5): 75-80.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2024/V25/I5/75

[1] 白桦, 王正用, 李晨, 等. 面向电网侧、新能源侧及用户侧的储能容量配置方法研究[J]. 电气技术, 2021, 22(1): 8-13.
[2] 徐敏, 刘涛, 朱自伟, 等. 基于时空互补特性的多能源源荷协调优化调度[J]. 热力发电, 2021, 50(8): 104-111.
[3] 杨金文, 吴杰康, 庄仲, 等. 基于小区源-储-荷协同的微网多能协调控制策略[J]. 电力工程技术, 2021, 40(1): 40-49.
[4] 郭怿, 明波, 黄强, 等. 考虑输电功率平稳性的水-风-光-储多能互补日前鲁棒优化调度[J]. 电工技术学报, 2023, 38(9): 2350-2363.
[5] 梁煜东, 陈峦, 张国洲, 等. 基于深度强化学习的多能互补发电系统负荷频率控制策略[J]. 电工技术学报, 2022, 37(7): 1768-1779.
[6] 徐浩, 章叶青, 刘勇, 等. 可编程平台的设计与实现[J]. 电力系统装备, 2019(13): 244-245.
[7] 风电场接入电力系统技术规定: GB/T 19963—2011[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.
[8] 武晓冬, 朱燕芳, 田慕琴. 风电场层AGC常用分配策略的对比研究[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(16): 173-179.
[9] 光伏发电站接入电力系统技术规定: GB/T 19964—2012[S]. 北京: 中国标准出版社, 2013.
[10] 魏世贵, 刘双. AGC/AVC在光伏电站的应用[J]. 江苏电机工程, 2013, 32(2): 35-37, 42.
[11] 电化学储能系统接入电网技术规定: GB/T 36547—2018[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.
[12] 张江丰, 苏烨, 孙坚栋, 等. 电网侧电化学储能电站AGC控制策略优化及试验分析[J]. 电力科学与技术学报, 2022, 37(2): 173-180.
[13] 舒立春, 于周, 李瀚涛, 等. 洁净与覆冰条件下风力发电机输出功率计算方法及现场试验验证[J]. 电工技术学报, 2023, 38(11): 3041-3051.
[14] 何英静, 王曦冉, 王文涛, 等. 电力市场背景下考虑设备投资潜在价值的输电网规划[J]. 电气技术, 2022, 23(12): 1-8.
[15] 陈振祥, 林培杰, 程树英, 等. 基于K-means++和混合深度学习的光伏功率预测[J]. 电气技术, 2021, 22(9): 7-13, 33.
[16] 刘雨佳, 樊艳芳, 白雪岩, 等. 基于特征交叉机制和误差补偿的风力发电功率短期预测[J]. 电工技术学报, 2023, 38(12): 3277-3288.
[17] 徐浩, 潘玉春, 翟剑华, 等. 适用于光功率预测的神经网络研究[J]. 中国高新技术企业, 2015(26): 16-18.
[18] 徐浩, 吴智刚, 黄宏盛, 等. 分布式光功率预测方案研究[C]//中国电机工程学会继电保护专业委员会2014年发电侧保护和控制学术研讨会, 南京, 2014: 422-425.
[19] 林旗斌. 基于模型预测控制的含压缩空气储能微能网多时间尺度优化调度方法[J]. 电气技术, 2023, 24(7): 11-19, 63.
[20] 张光儒, 任浩栋, 马振祺, 等. 提升配电网承载力和调节能力的整县分布式光伏储能配置方法[J]. 电气技术, 2022, 23(11): 49-55, 61.