%A 朱红, 王勇, 马洲俊, 文路 %T 基于小波神经网络的新型配电网单相短路选线算法试验研究 %0 Journal Article %D 2016 %J 电气技术 %R %P 81-85 %V 17 %N 6 %U {http://dqjs.cesmedia.cn/CN/abstract/article_1547.shtml} %8 2016-06-15 %X 含分布式电源的配电网发生单相短路故障时,各相短路电流的分布情况随之变化。通过对新型配电网的零序电流分布进行分析,提出用小波函数Db4对暂态零序电流进行4尺度分解,提取模极大值作为神经网络的输入,对BP神经网络进行训练,根据训练结果判断故障线路。Matlab/Simulink仿真实验表明,基于小波包变换和BP神经网络的选线算法具有良好的实用性与可靠性,且不受中性点接地方式、故障时刻以及接地电阻的影响。