%A 陈军, 李玉榕 %T 基于S7-300 PLC的单神经元PID控制器设计与实现 %0 Journal Article %D 2017 %J 电气技术 %R %P 6-11 %V 18 %N 8 %U {http://dqjs.cesmedia.cn/CN/abstract/article_2008.shtml} %8 2017-08-15 %X PID控制器在被控对象具有非线性特性或运行环境发生变化时,PID的固定参数导致控制系统性能下降。针对该问题,本文提出在S7-300 PLC上设计和实现基于Hebb学习规则单神经元PID控制器。首先根据神经元的学习能力,设计了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制器,仿真测试表明相对于PID控制器,基于Hebb学习规则的单神经元PID能够自适应调整控制器参数,具有系统响应速度快和超调量小等优点。最后在S7-300 PLC上实现了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制算法,对温度对象进行控制。实验结果表明,基于Hebb学习规则的单神经元PID算法简单,在PLC上易于实现,有效改善系统性能。