考虑多元灵活性资源的配电网协同优化调度

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Abstract In response to the shortage of flexible adjustment resources in the distribution network caused by the high proportion of new energy grid connection, this paper proposes a multi-flexible resource collaborative optimization dispatching method to improve the flexibility of the distribution network. Firstly, the supply-demand relationship of distribution network flexibility in the new power system is analyzed, and the interactive characteristics of source load storage flexibility resources are characterized. Then, taking into account the improvement of distribution network flexibility and economic operation, a multi-flexible resource collaborative optimization dispatching model is constructd. Finally, the effectiveness and adaptability of the proposed strategy are verified using the IEEE-33 node testing system.

Key words： distribution network multi-flexible resources flexible interaction coordinative optimization

Received: 05 January 2024

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JI Keqin,LU Haowei. Coordinative optimization and dispatching of distribution network considering multi-flexible resources[J]. Electrical Engineering, 2024, 25(7): 23-31.

URL:

http://dqjs.cesmedia.cn/EN/Y2024/V25/I7/23

[1] 鲁宗相, 李海波, 乔颖. 高比例可再生能源并网的电力系统灵活性评价与平衡机理[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(1): 9-20.
[2] 王婷, 李凤婷, 周远翔, 等. 基于新能源-负荷相似性的源荷储协调调峰优化调度[J]. 电力自动化设备, 2024(3): 21-27.
[3] CRUZ M R M, FIRIWI D Z, SANTOS S F, et al. Multi-flexibility option integration to cope with large- scale integration of renewables[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(1): 48-60.
[4] 肖静, 吴宁, 冯玉斌, 等. 计及需求侧响应的用户侧储能最优运行决策分析[J]. 电气技术, 2021, 22(3): 20-25.
[5] 陈艳波, 武超, 焦洋, 等. 考虑需求响应与储能寿命模型的火储协调优化运行策略[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(2): 16-24.
[6] 杨修宇, 刘雪媛, 郭琪, 等. 考虑辅助服务收益的储能与火电机组灵活性改造协调规划方法[J]. 电网技术, 2023, 47(4): 1350-1362.
[7] 王萍萍, 许建中, 闫庆友, 等. 计及灵活性负荷资源需求响应和不确定性的楼宇微网调度双层优化模型[J]. 电力建设, 2022, 43(6): 128-140.
[8] 曾鸣, 杨雍琦, 向红伟, 等. 兼容需求侧资源的“源-网-荷-储”协调优化调度模型[J]. 电力自动化设备, 2016, 36(2): 102-111.
[9] 王洪坤, 王守相, 潘志新, 等. 含高渗透分布式电源配电网灵活性提升优化调度方法[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(15): 86-93.
[10] 张高航, 李凤婷. 计及源荷储综合灵活性的电力系统日前优化调度[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(12): 159-167.
[11] 郑冉, 夏彦辉, 赵学茂, 等. 基于云-边-端协同控制的综合型虚拟电厂[J]. 电气技术, 2023, 24(9): 40-48.
[12] 李宏仲, 叶翔宇. 考虑灵活性供需匹配的电力系统自适应时间尺度调度策略[J]. 电力系统自动化, 2023, 47(15): 122-132.
[13] 彭春华, 张金克, 陈露, 等. 计及差异化需求响应的微电网源荷储协调优化调度[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(3): 1-7.
[14] 宋毅, 罗凤章, 冯少亭, 等. 面向区域网格的灵活性资源响应潜力评估方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2023, 35(8): 103-113.
[15] 南斌, 姜春娣, 董树锋, 等. 计及源荷不确定性的综合能源系统日前-日内协调优化调度[J]. 电网技术, 2023, 47(9): 3669-3683.
[16] 赵亮, 黎嘉明, 艾小猛, 等. 光伏出力随机性分量的提取和统计特性分析[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(1): 48-56.
[17] 宋宇, 李涵. 基于核密度估计和Copula函数的风、光出力场景生成[J]. 电气技术, 2022, 23(1): 56-63.
[18] LIANG Huijun, LIU Yungang, LI Fengzhong, et al.Dynamic economic/emission dispatch including PEVs for peak shaving and valley filling[J]. IEEE Transa- ctions on Industrial Electronics, 2019, 66(4): 2880-2890.
[19] 张君则. 基于出力特性的分布式电源优化配置与运行[J]. 电气技术, 2022, 23(8): 36-40.
[20] 温春雪, 赵天赐, 于赓, 等. 基于改进粒子群算法的储能优化配置[J]. 电气技术, 2022, 23(10): 1-9, 58.
[21] 刘丽军, 罗宁, 吴桐, 等. 基于混合整数二阶锥规划的考虑需求侧响应虚拟电厂优化调度[J]. 太阳能学报, 2021, 42(8): 96-104.
[22] 彭光斌, 李阳, 黄培东. 考虑静态电压稳定性的分布式电源优化布置研究[J]. 电气技术, 2016, 17(11): 48-52.
[23] 吴小刚, 刘宗歧, 田立亭, 等. 基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容[J]. 电网技术, 2014, 38(12): 3405-3411.
[24] 于仲安, 马静瑶. 含风电耦合制氢的主从博弈多区域综合能源系统协调调度策略[J]. 电气技术, 2023, 24(7): 1-10.