[1] SEDIGHIZADEH M, FALLAHNEJAD M, ALEMI M R, et al.Optimal placement of distributed generation using combination of PSO and clonal algorithm[C]// 2010 IEEE International Conference on Power and Energy, Kuala Lumpur, Malaysia, 2010: 1-6. [2] 叶德意, 何正友, 臧天磊. 基于自适应变异粒子群算法的分布式电源选址与容量确定[J]. 电网技术, 2011, 35(6): 155-160. [3] 刘波, 张焰, 杨娜. 改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用[J]. 电工技术学报, 2008, 23(2): 103-108. [4] 刘向实, 王凌纤, 吴炎彬, 等. 计及配电网运行风险的分布式电源选址定容规划[J]. 电工技术学报, 2019, 34(增刊1): 258-263. [5] 李继宇, 江修波, 李功新. 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置[J]. 电气技术, 2019, 20(8): 11-17. [6] 张立梅, 唐巍, 赵云军, 等. 分布式发电接入配电网后对系统电压及损耗的影响分析[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(5): 91-96. [7] 彭彬, 刘宁, 吴迪. 配电网潮流计算中的分布式电源建模[J]. 电力系统及其自动化学报, 2011, 23(2): 152-156. [8] 侯世英, 肖旭, 徐曦. 基于间接电流控制的并网逆变器[J]. 电力自动化设备, 2010, 30(6): 76-79. [9] 方天治, 张先云, 黄淳, 等. 输入串联输出并联LCL型并网逆变器系统的目标多重化控制策略[J]. 电工技术学报, 2019, 34(6): 1189-1200. [10] 姚建双, 贾军, 周苗, 等. 安康分布式电源并网关键问题研究[J]. 电气技术, 2021, 22(10): 88-92. [11] KENNEDY J, EBERHART R.Particle swarm optimi- zation[C]//Proceedings of ICNN'95-International Con- ference on Neural Networks, Perth, WA, Australia, 1995: 1942-1948. [12] BARAN M E, WU F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1989, 4(2): 1401-1407. [13] SHI Y, EBERHART R C.Empirical study of particle swarm optimization[C]//Proceedings of Congress on Evolutionary Computation (CEC99), Washington DC, USA, 1999: 1945-1950. [14] RATNAWEERA A, HALGAMUGE S K, WATSON H C.Self-organizing hierarchical particle swarm opti- mizer with time-varying acceleration coefficients[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2004, 8(3): 240-255. |