电气技术  2016, Vol. 17 Issue (7): 1-6    DOI:
研究与开发 |
基于气候模型的输电线路负载能力预测系统
江淼, 刘亚东, 盛戈皞, 江秀臣
上海交通大学,上海 200240
Prediction System for Dynamic Line Load Capacity based on Climate Model
Jiang Miao, Liu Yadong, Sheng Gehao, Jiang Xiuchen
Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240
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摘要 随着电力系统规模的增加,我国负荷、能源分布不均的矛盾以及现有输电线路输送能力不足的问题日益突出,对输电线路负载能力进行动态的监测和预测不仅可以解决以上问题,还能够为线路负荷的调度、检修计划的安排提供重要参考。本文基于气候模型并利用神经网络在线学习,以气象数据的预测为依础,研制了输电线路的负载能力预测系统。文中详细讲述了系统原理、硬件设计和功能,同时以现场测试的结果对该系统进行了验证,表明本系统在对输电线路稳态和暂态负载能力预测方面取得良好效果,动态预测稳态和暂态负载能力充分挖掘了输电线路的输送潜力。
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作者相关文章
江淼
刘亚东
盛戈皞
江秀臣
关键词 输电线路动态负载能力气候模型预测系统    
Abstract:With the increase of the power scale systems, the contradiction of uneven distribution between load and energy is increasingly prominent, along with insufficient transmission capacity of existing transmission lines. Monitoring and preditcting dynamic line load capacity can solve the above problems and provide an important reference for line load scheduling and maintenance program. Using meteorological data. A prediction system for dynamic line load capacity base on Climate Model is achieved. The article elaborates details about the system principle, hardware design and function, the system is verified by the result of field test. Predicting steady-state and transient dynamic line load capacity can fully unearth the potential capacity of the transmission line.
Key wordsdynamic line load capacity    climate model    prediction system   
     出版日期: 2016-07-27
基金资助:国家高技术研究发展计划(863计划) (2015AA050204)国家自然科学基金(51477100)
作者简介: 江 淼(1990-),男,安徽人,硕士研究生,主要从事输电线路在
引用本文:   
江淼, 刘亚东, 盛戈皞, 江秀臣. 基于气候模型的输电线路负载能力预测系统[J]. 电气技术, 2016, 17(7): 1-6. Jiang Miao, Liu Yadong, Sheng Gehao, Jiang Xiuchen. Prediction System for Dynamic Line Load Capacity based on Climate Model. Electrical Engineering, 2016, 17(7): 1-6.
链接本文:  
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I7/1