技术与应用
|
基于因素分析法构建电价分析模型探讨
邢金峰1 , 袁欣雨2
1. 国网河北省电力公司,石家庄 050021; 2. 杨村第一中学,天津 301700
Discussion on Construction of Electricity Price Analysis Model based on Factor Analysis
Xing Jinfeng1 , Yuan Xinyu2
1. State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 050021; 2. Yangcun No.1 Middle School, Tianjin 301700
摘要 电价受多个因素影响,对其进行深入分析,能够更好地为公司经营决策提供支撑。本文运用因素分析法构建了影响因素分析模型,量化了各项因素变动对售电均价影响程度的大小,并结合实际情况对其进行修订完善,使模型更加符合实际业务逻辑。同时,参照此模型,还可构建购电均价分析模型。
关键词 :
因素分析法 ,
电价 ,
分析模型
Abstract :Electricity price is affected by many factors, to carry on the deep analysis, which can provide better support for the company's business decisions. This paper uses factor analysis method to construct the factor analysis model, quantify the degree of influence, combined with the actual situation to be revised and improved, make the model more practical business logic. At the same time, referring to this model, we can also construct the analysis model of generation price.
Key words :
factor analysis
electricity price
analysis model
出版日期: 2017-08-18
作者简介 : 邢金峰(1980-),男,河北邢台人,硕士研究生,高级工程师,主要从事电网企业运营监控与分析工作。
引用本文:
邢金峰, 袁欣雨. 基于因素分析法构建电价分析模型探讨[J]. 电气技术, 2017, 18(8): 118-121.
Xing Jinfeng, Yuan Xinyu. Discussion on Construction of Electricity Price Analysis Model based on Factor Analysis. Electrical Engineering, 2017, 18(8): 118-121.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2017/V18/I8/118
[1] 李昌. 基于分时电价的办公建筑中央空调最优起动时间计算[J]. 电气技术, 2015, 16(8): 34-39. [2] 黄海新, 邓丽, 张路. 基于需求响应的实时电价研究综述[J]. 电气技术, 2015, 16(11): 1-6. [3] 翁桂萍, 潘夏, 邵振国. 计及峰谷电价和启发式运行策略的风光储联合发电用户容量优化[J]. 电气技术, 2016, 17(5): 1-6. [4] 麻秀范, 王超. 基于实时电价的电动汽车充放电优化 策略和经济调度模型[J]. 电工技术学报, 2016, 31(1): 190-202. [5] 杨晓东, 张有兵, 翁国庆, 等. 基于虚拟电价的电动汽车充放电优化调度及其实现机制研究[J]. 电工技术学报, 2016, 31(17): 52-62. [6] 白玫, 何爱民. 发达国家输配电价管制理论的实践和经验借鉴[J]. 价格理论与实践, 2016(3): 29-36. [7] 徐永丰, 吴洁晶, 黄海涛, 等. 考虑负荷率的峰谷分时电价模型[J]. 电力系统保护与控制, 2015, 43(23): 96-103. [8] 张粒子, 张伊美. 可选择两部制电价定价模型及其方法[J]. 电力系统及自动化, 2016, 40(3): 59-65. [9] 王文华. 如何正确运用因素分析法[J]. 财会月刊, 2009(2): 62-63. [10] 刘海涛, 郭嗣琮. 因素分析法的推理模型[J]. 辽宁工程技术大学学报: 自然科学版, 2015, 34(1): 124- 128. [11] 刘海兰. 因素分析法在电力营销分析中的应用探究[J]. 电子测试, 2015(24): 30-31, 142. [12] 李涛, 李冬妍, 任静. 企业财务分析[M]. 北京: 电力出版社, 2009.
[1]
龚丹丹. 基于VMD-ICOA-BiLSTM混合模型的日前电价预测 [J]. 电气技术, 2023, 24(11): 28-34.
[2]
李华取, 和珮珊, 吴滇宁, 周娜. 基于日前电价预测的梯级水电厂报价策略 [J]. 电气技术, 2022, 23(9): 40-47.
[3]
黎青, 王万军, 周振平. 微电网系统最优容量配比及潮流分析研究 [J]. 电气技术, 2022, 23(12): 17-23.
[4]
杨昭, 张钢, 赵俊杰, 张灏, 蔺奕存. 基于变分模态分解和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的短期电价预测 [J]. 电气技术, 2021, 22(10): 11-16.
[5]
李泽宏, 曾杨超, 周畅游, 醋院科, 肖鹏. 基于电力现货市场出清模拟的节点电价影响因素分析 [J]. 电气技术, 2020, 21(5): 41-47.
[6]
郑肇钦, 陈哲嵘. 关于降低轨道交通电费措施的探讨 [J]. 电气技术, 2019, 20(6): 99-103.
[7]
宋健, 李梦佳, 刘囡, 荆培波, 郭雅欣. 基于聚类算法的电动汽车充放电分时电价优化 [J]. 电气技术, 2018, 19(8): 168-173.
[8]
朱少林, 郑仲海, 高敏捷, 温步瀛. 考虑负荷可调节度的年综合峰谷电价模型研究 [J]. 电气技术, 2017, 18(7): 28-32.
[9]
冯力鸿. 电力市场分时电价策略及其影响分析 [J]. 电气技术, 2017, 18(6): 34-36.
[10]
郑成, 田宇, 陈一怀. 基于模糊聚类的峰谷时段划分 [J]. 电气技术, 2016, 17(6): 13-17.
[11]
翁桂萍, 潘夏, 邵振国. 计及峰谷电价和启发式运行策略的风光储联合发电用户容量优化 [J]. 电气技术, 2016, 17(5): 1-6.
[12]
夏循进. 基于MOEA的智能电网需求侧管理分时电价优化方案 [J]. 电气技术, 2016, 17(12): 69-72.
[13]
李昌. 基于分时电价的办公建筑中央空调最优起动时间计算 [J]. 电气技术, 2015, 16(8): 34-39.
[14]
黄海新, 邓丽, 张路. 基于需求响应的实时电价研究综述 [J]. 电气技术, 2015, 16(11): 1-6.