智能算法在含分布式电源配电网故障定位中的应用综述

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摘要采用有效的配电网故障区段定位方法,可以提高配电网运行的可靠性,对后续配电网的故障恢复与隔离也起着积极的作用。本文首先,分析了含分布式电源配电网故障区段定位的模型;其次,归纳了目前比较流行的几种单一智能算法或改进智能算法以及混合优化算法的优缺点,并提出基于智能算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法存在的不足;最后,总结了未来含分布式电源配电网故障区段定位的研究方向。

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	陈婷

关键词 ：分布式电源, 配电网, 故障区段定位, 智能算法, 混合优化算法

Abstract：The adoption of an effective fault location method for distribution network will improve the reliability of operation and play a positive role in fault recovery and isolation of subsequent distribution network. Firstly, this paper analyzes the fault location model of distribution network with distributed power supply. Secondly, the advantages and disadvantages of several popular single intelligent algorithms or improved intelligent algorithms and hybrid optimization algorithms are summarized. Finally, the future research direction of fault location of distribution network with distributed power supply is summarized.

Key words： distributed power supply distribution network fault section location intelligent algorithm hybrid optimization algorithm

收稿日期: 2020-02-07

基金资助:国家自然科学基金资助项目（61304260）; 福建水利电力职业技术学院教科研课题（YJKJ1901B）

作者简介: 陈婷（1985-）,女,福建省闽清县人,硕士,讲师,工程师,主要从事电力系统自动化与配电网故障诊断等方面的研究工作。

引用本文:

陈婷. 智能算法在含分布式电源配电网故障定位中的应用综述[J]. 电气技术, 2020, 21(9): 1-6. Chen Ting. Review of application of intelligent algorithm in fault location of distribution network with distributed power supply. Electrical Engineering, 2020, 21(9): 1-6.

链接本文:

https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2020/V21/I9/1

[1] 康龙云, 郭红霞, 吴捷, 等. 分布式电源及其接入电力系统时若干研究课题综述[J]. 电网技术, 2010, 34(11): 43-47.
[2] 伦惠勤, 王佳, 胡扬, 等. 智能配电网研究现状及发展展望[J]. 电测与仪表, 2015, 52(8): 10-15.
[3] 梁睿, 孟祥震, 周鲁天, 等. 配电网故障定位技术发展现状及展望[J]. 电力工程技术, 2018, 37(6): 20-27.
[4] Manohar S.Protection coordination in distribution systems with and without distributed energy resources- a review[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2017, 2(1): 1-17.
[5] 尤毅, 刘东, 于文鹏, 等. 主动配电网技术及其进展[J]. 电力系统自动化, 2012, 36(18): 10-16.
[6] 杨珺, 孔文康, 孙秋野. 智能算法在含分布式电源配电网故障恢复的应用综述[J]. 控制与决策, 2019, 34(9): 1809-1818.
[7] 牛耕, 孔力, 周龙, 等. 含分布式电源的配电网的供电恢复技术研究综述[J]. 电工电能新技术, 2017, 36(9): 51-62.
[8] 肖浩, 裴玮, 邓卫, 等. 分布式电源对配电网电压的影响分析及其优化控制策略[J]. 电工技术学报, 2016, 31(增刊1): 203-213.
[9] 杜刚, 刘迅, 苏高峰. 基于FTU和“S”信号注入法的配电网接地故障定位技术的研究[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(12): 73-76.
[10] 夏璐璐, 何正友, 李小鹏, 等. 基于行波固有频率和经验模态分解的混合线路故障测距方法[J]. 电力系统自动化, 2010, 34(18): 67-73.
[11] 梁睿, 杨学君, 薛雪, 等. 零序分布参数的单相接地故障精确定位研究[J]. 电工技术学报, 2015, 30(12): 472-479.
[12] 徐铭铭, 肖立业, 林良真. 基于零模行波衰减特性的配电线路单相接地故障测距方法[J]. 电工技术学报, 2015, 30(14): 397-404.
[13] 芦兴, 王瑞闯. 配电网故障定位方法研究[J]. 电网与清洁能源, 2013, 29(7): 26-30.
[14] 郑涛, 潘玉美, 郭昆亚, 等. 基于节点阻抗矩阵的配电网故障测距算法[J]. 电网技术, 2013, 37(11): 3233-3240.
[15] 齐郑, 庄舒仪, 刘自发, 等. 基于并联电阻扰动信号的配电网故障定位方法分析[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(9): 195-200.
[16] 戴志辉, 王旭. 基于改进阻抗法的有源配电网故障测距算法[J]. 电网技术, 2017, 41(6): 2027-2034.
[17] 马士聪, 高厚磊, 徐丙垠, 等. 配电网故障定位技术综述[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37(11): 119-124.
[18] 卫志农, 孙国强, 于峰. 配电网故障区段定位[J]. 重庆理工大学学报: 自然科学版, 2010, 24(1): 71-76, 91.
[19] 唐金锐, 尹项根, 张哲, 等. 配电网故障自动定位技术研究综述[J]. 电力自动化设备, 2013, 33(5): 7-13.
[20] 郭壮志, 陈涛, 黄全振, 等. 配电网故障定位的层级模型及其预测校正算法[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(7): 51-60.
[21] 刘蓓, 汪沨, 陈春, 等. 和声算法在含DG配电网故障定位中的应用[J]. 电工技术学报, 2013, 28(5): 280-284.
[22] 金涛, 李鸿南, 刘对. 基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位[J]. 电力自动化设备, 2016, 36(6): 27-33.
[23] 郭玉雯. 分布式发电配电网故障区段定位新方法[J]. 计算机应用与软件, 2017, 34(9): 14-18.
[24] 杜红卫, 孙雅明, 刘弘靖, 等. 基于遗传算法的配电网故障定位和隔离[J]. 电网技术, 2000, 24(5): 52-55.
[25] 卫志农, 何桦, 郑玉平. 配电网故障区间定位的高级遗传算法[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(4): 127-130.
[26] 王秋杰, 金涛, 申涛, 等. 利用多因素降维的配电网区段定位完全解析模型[J]. 电工技术学报, 2019, 34(14): 3012-3024.
[27] 高孟友, 徐丙垠, 张新慧. 基于故障电流幅值比较的有源配电网故障定位方法[J]. 电力自动化设备, 2015, 35(7): 21-25.
[28] 庞清乐, 刘昱超, 李希年, 等. 基于电流极性比较的主动配电网故障定位方法[J]. 电力系统保护与控制, 2018, 46(20): 101-108.
[29] 牛耕, 周龙, 裴玮, 等. 基于克拉克电流相角差值的低压有源配电网故障定位方法[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(增刊1): 15-24.
[30] 高正中, 许焕奇, 雷倩, 等. 基于Petri网和双层判据的配电网故障定位方法[J]. 工矿自动化, 2016, 42(8): 37-42.
[31] 王进强, 陈少华. 基于改进遗传算法的含分布式电源的配电网故障定位[J]. 电力科学与工程, 2013, 29(12): 13-17.
[32] 谢涛, 蒯圣宇, 朱晓虎, 等. 基于改进遗传算法的配电网故障定位方法[J]. 沈阳工业大学学报, 2019, 41(2): 126-131.
[33] 颜景斌, 夏赛, 王飞, 等. 基于改进遗传算法的有源配电网故障定位分析[J]. 电力系统及其自动化学报, 2019, 31(6): 107-112.
[34] 李超文, 何正友, 张海平, 等. 基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37(7): 35-39.
[35] 陈乐瑞, 郑向歌. 基于改进粒子群算法的配电网故障定位技术研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2015(3): 121-122, 126.
[36] 徐鹏飞, 邢仁周. 粒子群优化算法含分布式电源配电网故障定位[J]. 电源技术, 2018, 42(4): 591-592, 600.
[37] 陈婷. 基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位[J]. 电气技术, 2019, 20(8): 59-63.
[38] 王林川, 李庆鑫, 刘新全, 等. 基于改进蚁群算法的配电网故障定位[J]. 电力系统保护与控制, 2008, 36(22): 29-33, 53.
[39] 张颖, 周韧, 钟凯. 改进蚁群算法在复杂配电网故障区段定位中的应用[J]. 电网技术, 2011(1): 224-228.
[40] 阚菲菲, 居荣, 鞠勇. 配电网故障定位蚁群算法研究[J]. 电气技术, 2015, 16(3): 40-44.
[41] 郭壮志, 吴杰康. 配电网故障区间定位的仿电磁学算法[J]. 中国电机工程学报, 2010, 30(13): 34-40.
[42] 严太山. 基于人类进化算法的配电网故障定位[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(3): 694-700.
[43] 郑涛, 潘玉美, 郭昆亚, 等. 基于免疫算法的配电网故障定位方法研究[J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42(1): 77-83.
[44] 陈奎, 张云, 王洪寅, 等. 基于免疫算法的含分布式电源配电网的故障定位[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(24): 57-62.
[45] 李贺, 靳庆路, 高善波. 基于蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障定位[J]. 电气技术, 2017, 18(1): 34-38.
[46] 周湶, 郑柏林, 廖瑞金, 等. 基于粒子群和差分进化算法的含分布式电源配电网故障区段定位[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(4): 33-37.
[47] 罗钱, 粟时平, 刘桂英, 等. 基于混合算法的含DG配电网故障区段定位[J]. 电力系统及其自动化学报, 2016, 28(5): 86-90.
[48] 徐彪, 尹项根, 张哲, 等. 矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(5): 152-161.
[49] 舒凡娣, 谢嘉晟, 廖晓娇, 等. 结合粒子群算法和穷举法的配电网故障诊断方法[J]. 智慧电力, 2019, 47(1): 94-99.
[50] 郭壮志, 徐其兴, 洪俊杰, 等. 配电网故障区段定位的互补约束新模型与算法[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(14): 3742-3750.