研究与开发
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基于变电站资源建设充换电(储能)站和数据中心站多功能优化配置方法
刘新萌1 , 时荣超2 , 吕风波1 , 鞠力1 , 杨帆1
1.北京电力经济技术研究院有限公司,北京 100055; 2.清华四川能源互联网研究院,成都 610213
Multi-function optimal configuration method of building charging station and data center station based on substation resources
LIU Xinmeng1 , SHI Rongchao2 , LYU Fengbo1 , JU Li1 , YANG Fan1
1. Beijing Electric Power Economic Research Institute, Beijing 100055; 2. Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu 610213
摘要 本文研究基于变电站资源建设储能站、充换电站和数据中心站多功能优化配置方法,综合分析了储能电站、充换电站和数据中心站在大型城市电网中的需求,给出了基于变电站资源建设储能站、充换电站和数据中心站的实用化配置技术规则,并研究了储能电站、充换电站、数据中心站选址和定容的规划配置方法。
关键词 :
变电站 ,
储能 ,
充换电站 ,
数据中心 ,
优化配置
Abstract :This paper analyzed the multi-functional optimal configuration of energy storage system, charging and swapping station, data center when building a new substation. The demands of energy storage system, charging and swapping station and data center in large-scale urban power grid are analyzed. The location and capacity configuration method of energy storage system, charging and swapping station and data center are studied. Finally, practical technical configuration principles of energy storage system, charging and swapping station, data center when building a new substation are proposed.
Key words :
substation
energy storage system
charging and swapping station
data center
optimal configuration
收稿日期: 2020-05-25
基金资助: 国网北京市电力公司科技项目(520234190001)
作者简介 : 刘新萌(1991—),女,北京市人,硕士,工程师,主要从事电气设计工作。
引用本文:
刘新萌, 时荣超, 吕风波, 鞠力, 杨帆. 基于变电站资源建设充换电(储能)站和数据中心站多功能优化配置方法[J]. 电气技术, 2021, 22(2): 1-5.
LIU Xinmeng, SHI Rongchao, LYU Fengbo, JU Li, YANG Fan. Multi-function optimal configuration method of building charging station and data center station based on substation resources. Electrical Engineering, 2021, 22(2): 1-5.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I2/1
[1] 多杰才让, 张玲, 吴稀西, 等. 变电站建设融合发展新模式浅析[J]. 青海电力, 2019, 38(3): 24-26, 30. [2] 王伯伊, 张越, 刘明波, 等. “多站融合”运营模式的探索研究[J]. 电力信息与通信技术, 2019, 17(7): 41-45. [3] ZHENG Yu, DONG Zhaoyang, LUO Fengji, et al.Optimal allocation of energy storage system for risk mitigation of DISCOs with high renewable penet- rations[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2014, 29(1): 212-220. [4] 修晓青, 李建林, 惠东. 用于电网削峰填谷的储能系统容量配置及经济性评估[J]. 电力建设, 2013, 34(2): 1-5. [5] 汪海蛟, 江全元. 应用于平抑风电功率波动的储能系统控制与配置综述[J]. 电力系统自动化, 2014, 38(19): 126-135. [6] 别朝红, 李更丰, 谢海鹏. 计及负荷与储能装置协调优化的微网可靠性评估[J]. 电工技术学报, 2014, 29(2): 64-73. [7] 徐文波, 程华福, 白中华, 等. 多站融合模式下储能电站的优化设计和运行[J]. 供用电, 2019, 36(11): 84-91. [8] 宋艳慧. 新能源汽车充电服务面临的发展困境及其商业模式研究[J]. 科技经济市场, 2019(1): 115-116. [9] 鲍谚, 贾利民, 姜久春, 等. 电动汽车移动储能辅助频率控制策略的研究[J]. 电工技术学报, 2015, 30(11): 115-126. [10] 李军, 赵小飞, 孙祥栋. 泛在引擎成就能源大数据价值[N]. 中国能源报, 2019-08-26(1-2).
[1]
肖伟, 张源. 基于PVsyst的乡镇光伏车棚设计及仿真研究 [J]. 电气技术, 2024, 25(9): 46-50.
[2]
张龙, 黄亭, 李建华, 魏小栋. 智能变电站安全措施自动布设系统的研制与应用 [J]. 电气技术, 2024, 25(9): 71-75.
[3]
徐广辉, 高诗航, 马玉龙, 滕春涛, 刘汝华. 策略动态更新的变电站安全通信体系研究 [J]. 电气技术, 2024, 25(7): 32-38.
[4]
缪雅慧, 焦燕, 徐浩. 含储能的多能互补系统功率控制方案 [J]. 电气技术, 2024, 25(5): 75-80.
[5]
张勇志, 汤晓晖, 吴乾江, 王风光, 吕航. 一种应用于智能变电站的系统配置描述文件配置方法 [J]. 电气技术, 2024, 25(4): 52-58.
[6]
左涛, 刘建涛, 蒋强, 朱西平. 非金属模块化预制舱式变电站节能环保关键技术 [J]. 电气技术, 2024, 25(4): 59-65.
[7]
申雁鹏, 王声学. 10kV箱变改造为发电机转子护环感应加热电源的研究与应用 [J]. 电气技术, 2024, 25(4): 72-76.
[8]
商立群, 张建涛. 计及储能电池寿命衰减的居民小区光储优化配置 [J]. 电气技术, 2024, 25(2): 1-11.
[9]
鄢仁武, 姜雪儿. 变调节因子的不同容量锂电池储能系统能量控制策略 [J]. 电气技术, 2024, 25(2): 21-30.
[10]
肖懿, 李伟绮, 王韵, 何渝霜, 罗丹. 基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法参数研究 [J]. 电气技术, 2024, 25(11): 10-14.
[11]
孙海翠. 一种基于光伏-光热-储能联合发电源基地功率协调控制方案 [J]. 电气技术, 2024, 25(11): 22-29.
[12]
郭红斌, 马驰, 文正其. 预制舱式模块化变电站关键技术及展望 [J]. 电气技术, 2023, 24(9): 1-10.
[13]
张源朔, 闵道敏, 高梓巍, 朱远惟, 王诗航. 聚丙烯纳米复合电介质的陷阱分布特性与储能性能提升研究 [J]. 电气技术, 2023, 24(9): 11-19.
[14]
林旗斌. 基于模型预测控制的含压缩空气储能微能网多时间尺度优化调度方法 [J]. 电气技术, 2023, 24(7): 11-19.
[15]
郭小龙, 杨桂兴, 张彦军, 周毅. 构网型储能变流器并网系统SISO环路增益建模与重塑控制 [J]. 电气技术, 2023, 24(2): 24-31.