研究与开发
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微电网能量管理系统站控层设计
费阳,沈润,戴桂木
东南大学电气工程学院,南京210096
The Design of Station Control Layer in Micro-Grid Energy Manager System
Fei Yang,Shen Run,Dai Guimu
School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096
摘要 采用BECKHOFF公司的软PLC,通过EtherCAT总线采集风机、光伏、负荷和储能的各路节点信息,站控层对采集的数据进行分析处理发布调度指令,基于多时间尺度策略实现能量管理功能,提高微电网经济性和可控性,同时开发了能量管理系统界面作为远程访问层,提供数据维护、数据分析,展示能量管理效果。
关键词 :
多时间尺度 ,
经济调度 ,
联络线定功率
Abstract :Gathering nodes information of WTs,photovoltaic,load and energy storage via EtherCAT bus by soft PLC from BECKHOFF Company.Then analyzing real-time data by Station control layer to release schedule,and realize ems functions.In the end,developing ems website as a remote access interface layer,to offer data maintenance ,data analysis,and show optimization effect.
Key words :
multiple timescales
economic dispatch
power control
收稿日期: 2015-01-22
出版日期: 2015-01-19
作者简介 : 费阳(1989-),女,硕士研究生,主要研究方向为微电网能量管理优化。
引用本文:
费阳,沈润,戴桂木. 微电网能量管理系统站控层设计[J]. 电气技术, 2015, 16(01): 6-10.
Fei Yang,Shen Run,Dai Guimu. The Design of Station Control Layer in Micro-Grid Energy Manager System. Electrical Engineering, 2015, 16(01): 6-10.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2015/V16/I01/6
[1] 刘梦璇. 微网能量管理与优化设计研究[D]. 天津大学,2012. [2] 陈昌松. 光伏微网的发电预测与能量管理技术研究[D]. 华中科技大学,2011. [3] 陈昌松,段善旭,蔡涛,等. 基于改进遗传算法的微网能量管理模型[J]. 电工技术学报,2013(4): 196-201. [4] 刘天琪,江东林. 基于储能单元运行方式优化的微电网经济运行[J]. 电网技术,2012(1): 45-50 [5] 王新刚,艾芊,徐伟华,等. 含分布式发电的微电网能量管理多目标优化[J]. 电力系统保护与控制,2009(20): 79-83 [6] 魏路平,张小白,卢敏,等. 日前电力市场环境下的实时调度[J]. 电力系统自动化,2007(24): 38-41. [7] 周英,尹邦德,任铃,等. 基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J]. 电测与仪表,2011(2): 68-71. [8] 孟洋洋,卢继平,孙华利,等. 基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测[J]. 电网技术,2010(12): 163-167. [9] 段彬. 风光互补发电控制系统中的短期功率预测研究[D]. 电子科技大学,2011. [10] Peder Bacher,Henrik Madsen,Henrik Aalborg,Nielsen. Online short-term solar power forecasting[J]. Solar Energy,2009: 1772-1783. [11] James W. Taylor. Short-Term Electricity Demand Forecasting Using Double Seasonal Exponential Smoothing[J]. Journal of Operational Research Society,2003(54): 799-805. [12] 李扬,王治华,卢毅,等. 峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应[J]. 电力系统自动化,2001(8): 45-48.
[1]
董晓宁, 杨国华, 王岳, 邹玙琪, 李志明. 基于碳交易的含风光发电的电力系统低碳经济调度 [J]. 电气技术, 2019, 20(3): 67-71.
[2]
王永明. 基于多空间约束的含风电电力系统调度鲁棒模型研究 [J]. 电气技术, 2018, 19(9): 37-40.
[3]
解玖霞. 基于粒子群算法的主动配电网经济优化调度 [J]. 电气技术, 2017, 18(9): 15-18.
[4]
张坤亚, 马平, 赵世文, 张洪瑀. 含风电场的电力系统环保经济调度 [J]. 电气技术, 2017, 18(3): 25-29.
[5]
陈世喆, 李天然, 严鹏, 张金龙. 智能居民住宅负荷控制策略下的经济调度 [J]. 电气技术, 2016, 17(11): 25-30.
[6]
许玉贞,詹红霞,张瑞冬,鲁帆,苑吉河. 考虑风电预测误差成本的微网经济调度 [J]. 电气技术, 2015, 16(05): 26-29.
[7]
李鹏. 电力需求响应机制下含电池储能系统的风光互补发电系统经济调度研究 [J]. 电气技术, 2015, 16(03): 57-60.
[8]
陈智慧. 基于JADE平台的粒子群算法在经济调度中的应用 [J]. 电气技术, 2015, 16(01): 32-35.
[9]
彭榕. 如何实现石河子电网水火电的经济调度 [J]. 电气技术, 2013, 14(08): 98-99.
[10]
肖国骏, 周任军, 吴素平, 刘阳升, 潘志. 采用交互式决策方法的含风电系统安全经济调度 [J]. 电气技术, 2013, 14(04): 1-5.