研究与开发
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含风电场的电力系统环保经济调度
张坤亚1 , 马平1 , 赵世文2 , 张洪瑀1
1. 青岛大学,山东 青岛 266071; 2淄博供电公司,山东 淄博 255000
Environmental Economic Dispatch of Electric Power System with Wind Farms
Zhang Kunya1 , Ma Ping1 , Zhao Shiwen2 , Zhang Hongyu1
1. Qingdao University, Qingdao, Shandong 266071; 2. Zibo Electric Power Company, Zibo, Shandong 255000
摘要 随着人们的环保意识逐渐提高,电力行业中的环保问题日益受到人们的重视。基于此,将电力生产过程中环境污染问题量化为环境成本计入经济调度的总成本中,同时针对风能的间歇性、不确定性给电力系统带来的影响,引入了低估和高估风电出力的成本,建立了含风电场的电力系统环保经济调度模型。以某地区24h负荷数据为参考,通过多种群遗传算法分析了计入环境成本的调度模型对电力系统购电成本、火电排污量的影响,仿真结果验证了模型的可行性以及有效性。
关键词 :
风电 ,
环境成本 ,
经济调度 ,
多种群遗传算法
Abstract :With the increasing people’s awareness of environmental protection, environmental protection problems in the electric power industry has been paid more and more attention. Based on this, to quantify the environmental pollution problems in the process of electric power production total cost for the environmental costs included in the economic dispatch, at the same time for the intermittency of wind power, the effect of uncertainty brought to the power system, and introduces the undervalued overestimate the wind power cost, establish environmental economic dispatch model of power system including wind farms. The data load of 24h for reference, through the multi population genetic algorithm is analyzed in the environmental cost scheduling model of power purchase cost of power system, the thermal effect of the amount of pollution, the simulation results verify the feasibility of the model and effective.
Key words :
wind power
environmental cost
economic dispatch
multi population genetic algorithm
出版日期: 2017-03-21
作者简介 : 张坤亚(1989-),男,硕士研究生,研究方向为电力系统分析与控制。
引用本文:
张坤亚, 马平, 赵世文, 张洪瑀. 含风电场的电力系统环保经济调度[J]. 电气技术, 2017, 18(3): 25-29.
Zhang Kunya, Ma Ping, Zhao Shiwen, Zhang Hongyu. Environmental Economic Dispatch of Electric Power System with Wind Farms. Electrical Engineering, 2017, 18(3): 25-29.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2017/V18/I3/25
[1] 刘振亚. 全球能源互联网[M]. 北京: 中国电力出版社, 2015. [2] Kennedy S. Wind power planning: assessing long-term costs and benefits[J]. Energy Policy, 2005, 33(13): 1661-1675. [3] 杨校生. 给风电一个合理的价格[J]. 中国电力企业管理, 2004(10): 22-24. [4] 夏澍, 周明, 李庚银. 含大规模风电场的电力系统动态经济调度[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(13):71-77. [5] 陈海焱, 陈金富, 段献忠. 含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(2): 22-26. [6] 翁振星, 石立宝, 徐政, 等. 计及风电成本的电力系统动态经济调度[J]. 中国电机工程学报, 2014(4): 514-523. [7] 董晓天, 严正, 冯冬涵, 等. 计及风电出力惩罚成本的电力系统经济调度[J]. 电网技术, 2012, 36(8): 82-86. [8] Joned A M, Musirin I, Rahman T K. Solving dynamic economic dispatch using evolutionary programming[C]// Power and Energy Conference, 2006: 144-149. [9] 姜文, 严正. 基于一种改进粒子群算法的含风电场电力系统动态经济调度[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(21): 173-178, 183. [10] Basu M. Dynamic economic emission dispatch using nondominated sorting genetic algorithm-II[J]. Inter- national Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2008, 30(2): 140-149. [11] 吴栋梁, 王扬, 郭创新, 等. 电力市场环境下考虑风电预测误差的经济调度模型[J]. 电力系统自动化, 2012, 36(6): 23-28. [12] 袁铁江, 晁勤, 吐尔逊·伊不拉音, 等. 面向电力市场的含风电电力系统的环境经济调度优化[J]. 电网技术, 2009, 33(20): 131-135.
[1]
张仁河, 汪锋, 尚志强. 基于加速度传感器的桨叶方位角和轮毂转速测量方法 [J]. 电气技术, 2024, 25(5): 81-84.
[2]
吕俊超, 丁志远, 傅琪雯. 一种海上风电场柔直送出线单端保护方案 [J]. 电气技术, 2024, 25(4): 47-51.
[3]
姚璇, 南振乐, 杜文娟, 张博雅, 李奕萱. ±550kV直流气体绝缘金属封闭开关设备长期带电试验研究 [J]. 电气技术, 2024, 25(3): 46-52.
[4]
于仲安, 马静瑶. 含风电耦合制氢的主从博弈多区域综合能源系统协调调度策略 [J]. 电气技术, 2023, 24(7): 1-10.
[5]
孙冠群. 海上风电场全直流汇集经济性研究 [J]. 电气技术, 2023, 24(5): 1-5.
[6]
张军军, 陈果, 卢应强, 乔苏朋, 胡忠忠. 风电场主设备预警诊断系统设计与开发 [J]. 电气技术, 2023, 24(5): 52-57.
[7]
乔美, 江海涛, 丁海峰. 海上换流站交直流系统关键试验方法 [J]. 电气技术, 2023, 24(11): 18-27.
[8]
李娇, 杨伟. 基于状态数决策模型的风电功率序列建模方法 [J]. 电气技术, 2022, 23(1): 70-77.
[9]
江海涛, 顾文, 梅睿, 颜全椿, 陈忠良. 某海上风电场谐波谐振实测及仿真分析 [J]. 电气技术, 2021, 22(11): 20-26.
[10]
桂前进, 黄向前, 麦立, 徐瑞翔. 考虑时变备用需求的含大规模风电电力系统机组组合滚动优化 [J]. 电气技术, 2021, 22(10): 34-42.
[11]
董礼, 许伟. 风电变流器预防性维护检测技术应用 [J]. 电气技术, 2020, 21(9): 94-98.
[12]
廖宗毅, 万文略. 基于改进多目标差分进化算法的安全约束动态环境经济调度 [J]. 电气技术, 2020, 21(8): 22-27.
[13]
苏岭东. 基于混沌差分进化算法的含风电场低碳发电调度 [J]. 电气技术, 2020, 21(8): 46-51.
[14]
魏博, 邵冲, 张柏林, 汤文, 沈渭程. 基于下垂特性的风电场参与电网快速频率调整实测分析 [J]. 电气技术, 2020, 21(6): 39-44.
[15]
陈昆明, 马成斌. 基于DIgSILENT的风电场等值建模研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(4): 15-19.