技术与应用
基于热红外成像技术的绝缘子故障分类研究
王兴照1 , 周大洲1 , 王宁2
1. 国网山东省电力公司,济南 250000;
Insulator Fault Diagnosis based on Thermal Infrared Imaging System
Wang Xingzhao1 , Zhou Dazhou1 , Wang Ning2
1. State Grid Co., Ltd, Shandong Power Supply Company, Ji’nan 250000;
摘要 针对停电测量绝缘电阻或带电测量分布电压等检零方式在实际操作中,都存在停电范围大、人员安全风险高、检测周期无法保证等问题,本文分析了盘形悬式瓷绝缘子红外精确测温的数据,并通过专家经验总结出利用红外热图的绝缘子故障分类研究。对绝缘子可能出现的故障类型通过绝缘电阻测试、绝缘子电压分布测试、泄漏电流测试、交流耐压测试等试验手段验证最终的热红外成像故障分析结果。
关键词 ：
绝缘子 ,
故障 ,
热红外成像
Abstract ：Aimat power outage or charged insulation resistance measurement distribution voltage zero detection approach in practice, there are large range of power, personnel safety risk is high, there is no guarantee that the problem such as testing cycle, this paper analyzes the disc hanging porcelain insulator infrared temperature measurement data precision, and through the expert experience summed up the use of infrared heat insulator fault classification research. Possible fault types of insulator by voltage distribution test, insulation resistance testing, insulator leakage current test means such as test, ac withstand voltage test to verify the final failure analysis of thermal infrared imaging results.
Key words ：
insulator
fault
thermal infrared imaging
出版日期: 2016-11-24
作者简介 : 王兴照（1970-）,男,山东省东营市人,硕士研究生,主要从事变电运检管理工作。
引用本文:
王兴照, 周大洲, 王宁. 基于热红外成像技术的绝缘子故障分类研究[J]. 电气技术, 2016, 17(11): 140-142.
Wang Xingzhao, Zhou Dazhou, Wang Ning. Insulator Fault Diagnosis based on Thermal Infrared Imaging System. Electrical Engineering, 2016, 17(11): 140-142.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I11/140
[1] 夏德分. 红外热像检测零值绝缘子影响因素研究[D]. 长沙: 湖南大学, 2012.
[1]
张晓鹏. 一起内部氢爆遗留问题造成发电机测温接线板漏氢起火的案例分析
[2]
叶永市, 林瑞全, 龚林发. 基于多传感器的电缆绝缘监测
[3]
李玉齐, 朱琦文, 张健. 发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究
[4]
刘红文, 郭辉, 王科, 徐雨, 于钦学. 高精度配网单相接地故障检测与定位系统研发
[5]
朱晨呈, 徐永能. 基于图像处理技术的转辙机智能检测研究
[6]
陆彬, 俞希学, 张嵩彪. 大功率中压直流负载的优化设计
[7]
李远, 李虹, 罗建平, 甄家林, 毛玉荣. 智能变电站二次回路在线监测与故障定位方法的研究与实现
[8]
李升健, 赵建文, 马楠兵, 史欣, 郭亮. 采用灰色关联分析的广域集中式故障区段定位
[9]
陈婷. 基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位
[10]
牟之豫, 牟龙华, 朱吉然, 张凡, 张鑫. 小电流接地系统接地故障大数据分析平台数据库设计
[11]
陈珊珊, 杨耿杰. 水电机组振动故障诊断方法综述
[12]
祝伟强, 付芸. 主变变低绝缘管型母线故障分析
[13]
王菲菲, 阮爱民, 魏刚, 孙海渤. 基于卷积神经网络的开关柜局部放电故障识别
[14]
冯斌, 李开鑫, 赵启, 朱建华. 智能配网故障指示器的检测方法及实现
[15]
陈诗灿, 林琼斌, 陈四雄, 蔡逢煌, 王武. 电力电子变流器故障诊断的智能方法综述
2016, Vol. 17 
