研究与开发
|
智能电厂实施过程中的大数据应用研究
刘新龙1 , 贺悦科2 , 孟晓伟1 , 袁红蕾1 , 邬峰1
1. 西北电力设计院有限公司,西安 710075; 2. 华北电力科学研究院(西安)有限公司,西安 710075
Research on big data application in smart power plant implementation
Liu Xinlong1 , He Yueke2 , Meng Xiaowei1 , Yuan Honglei1 , Wu Feng1
1. Northwest Electric Power Design Institute Co., Ltd, Xi’an 710075; 2. Northchina Electric Power Research Institute Co., Ltd, Xi’an 710075;
摘要 本文参考目前智能电厂实施导则中控制层面的相关内容,通过对发电机组运行过程中的大量实际数据进行分析研究,给出智能电厂实施过程中的报警优化、控制系统运行曲线优化、控制系统性能评估的大数据分析及应用方法,提升数据的可用性,为智能电厂实施过程中的大数据应用提供进一步的研究方向和方法支持。
关键词 :
智能电厂 ,
大数据 ,
报警 ,
优化 ,
性能评估
Abstract :Based on the contents of smart power plant implementation guidelines related to control, and analysis of practical data from the operation of generator set, this paper presents big data analysis and application methods for alarm optimization, running curve optimization and control performance assessment in smart power plant implementation. Then availability of data is improved. Further research direction and method support are provided for big data application in smart power plant implementation.
Key words :
smart plant
big data
alarm
optimization
performance assessment
收稿日期: 2017-12-07
出版日期: 2018-06-19
作者简介 : 刘新龙(1984-),男,陕西西安人,硕士,工程师,主要从事火力发电机组设计及节能优化研究工作。
引用本文:
刘新龙, 贺悦科, 孟晓伟, 袁红蕾, 邬峰. 智能电厂实施过程中的大数据应用研究[J]. 电气技术, 2018, 19(6): 32-36.
Liu Xinlong, He Yueke, Meng Xiaowei, Yuan Honglei, Wu Feng. Research on big data application in smart power plant implementation. Electrical Engineering, 2018, 19(6): 32-36.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2018/V19/I6/32
[1] 张晋斌, 周四维, 陆星羽. 智能电厂概念, 架构, 功能及实施[J]. 中国仪器仪表, 2017(4): 33-39. [2] 张东霞, 苗新, 刘丽平, 等. 智能电网大数据技术发展研究[J]. 中国电机工程学报, 2015(1): 2-12. [3] 杨鑫. 大数据分析技术在发电企业应用的探讨[C]//2017年中国智慧电厂践行论坛论文集, 2017: 189-194. [4] 郑彤. 数据挖掘技术及其应用[J]. 信息与电脑: 理论版, 2017(3): 35-38. [5] 赵云山, 刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 电信科学, 2014(1): 57-62. [6] ANSI/ISA-18.2-2009. Management of alarm system for the process industries[S]. [7] 朱为民. 火电厂分散控制系统的报警技术[J]. 工业仪表与自动化装置, 1997(2): 18-22. [8] 刘新龙, 巨林仓, 胡平, 等. DEH阀门流量特性曲线校正[J]. 汽轮机技术, 2011, 53(4): 288-290. [9] 徐誉玮, 雷增强, 彭佩. 汽轮机数字电液控制阀门流量特性试验及优化[J]. 广东电力, 2015(3): 12-16. [10] 陈飞翔, 胥建群, 马琳. 喷嘴配汽汽轮机主蒸汽流量计算方法的研究[J]. 发电设备, 2015(1): 24-26. [11] 张曦, 黄卫剑, 朱亚清, 等. 汽轮机阀门流量特性分析与优化[J]. 南方电网技术, 2010, 4(S1): 72-75. [12] 冯如雨. 关于发电厂热控保护可靠性的分析[J]. 科技创新与应用, 2016(5): 165.
[1]
吴雅琳, 林珍, 田峰. 基于Ansoft泵用无刷直流电动机定子冲片的优化设计 [J]. 电气技术, 2020, 21(3): 22-26.
[2]
董宸, 夏彦辉, 孙丹. 基于全寿命周期理论的微电网优化配置 [J]. 电气技术, 2020, 21(3): 59-63.
[3]
张健, 王凯悦. 考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化 [J]. 电气技术, 2020, 21(3): 64-69.
[4]
张永胜. 基于Matlab和YALMIP的V/v型牵引供电系统负序电流优化方法 [J]. 电气技术, 2020, 21(2): 44-49.
[5]
肖龙. 不间断电源系统选型及其性能评估 [J]. 电气技术, 2020, 21(1): 117-120.
[6]
陆彬, 俞希学, 张嵩彪. 大功率中压直流负载的优化设计 [J]. 电气技术, 2019, 20(ZK1): 44-47.
[7]
王祺元, 赵静, 刘海斌, 樊亚飞, 岳亚菲. 晋南特高压直流输电工程断路器重复分合闸问题的分析 [J]. 电气技术, 2019, 20(9): 101-104.
[8]
田峰, 林荣文, 武迪. 基于改进粒子群算法的伺服系统多参数整定研究 [J]. 电气技术, 2019, 20(9): 26-30.
[9]
潘志城, 谢志成, 邓军, 张晋寅. 换流变阀侧套管含油升高座穿入阀厅的火灾风险分析及优化措施 [J]. 电气技术, 2019, 20(9): 105-113.
[10]
李继宇, 江修波, 李功新. 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 11-17.
[11]
李亚会. 一种新型多功能变电站防鼠挡板 [J]. 电气技术, 2019, 20(8): 107-109.
[12]
王亭, 华强, 章毅, 王艳艳. 基于人工智能的信息通信智慧客服的构建 [J]. 电气技术, 2019, 20(7): 84-87.
[13]
牟之豫, 牟龙华, 朱吉然, 张凡, 张鑫. 小电流接地系统接地故障大数据分析平台数据库设计 [J]. 电气技术, 2019, 20(6): 6-11.
[14]
李智威, 贺兰菲, 唐学军, 韩文长, 王江华. 基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现 [J]. 电气技术, 2019, 20(6): 74-80.
[15]
王友, 周春燕. 福堂坝水电厂水轮发电机组过速保护改造 [J]. 电气技术, 2019, 20(6): 104-106.