电气技术  2018, Vol. 19 Issue (6): 32-36    DOI:
研究与开发 |
智能电厂实施过程中的大数据应用研究
刘新龙1, 贺悦科2, 孟晓伟1, 袁红蕾1, 邬峰1
1. 西北电力设计院有限公司,西安 710075;
2. 华北电力科学研究院（西安）有限公司,西安 710075
Research on big data application in smart power plant implementation
Liu Xinlong1, He Yueke2, Meng Xiaowei1, Yuan Honglei1, Wu Feng1
1. Northwest Electric Power Design Institute Co., Ltd, Xi’an 710075;
2. Northchina Electric Power Research Institute Co., Ltd, Xi’an 710075;
全文: PDF (17920 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 本文参考目前智能电厂实施导则中控制层面的相关内容,通过对发电机组运行过程中的大量实际数据进行分析研究,给出智能电厂实施过程中的报警优化、控制系统运行曲线优化、控制系统性能评估的大数据分析及应用方法,提升数据的可用性,为智能电厂实施过程中的大数据应用提供进一步的研究方向和方法支持。
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刘新龙
贺悦科
孟晓伟
袁红蕾
邬峰
关键词 ： 智能电厂,  大数据,  报警,  优化,  性能评估    
Abstract：Based on the contents of smart power plant implementation guidelines related to control, and analysis of practical data from the operation of generator set, this paper presents big data analysis and application methods for alarm optimization, running curve optimization and control performance assessment in smart power plant implementation. Then availability of data is improved. Further research direction and method support are provided for big data application in smart power plant implementation.
Key words： smart plant    big data    alarm    optimization    performance assessment   
收稿日期: 2017-12-07      出版日期: 2018-06-19
作者简介: 刘新龙（1984-）,男,陕西西安人,硕士,工程师,主要从事火力发电机组设计及节能优化研究工作。
引用本文:   
刘新龙, 贺悦科, 孟晓伟, 袁红蕾, 邬峰. 智能电厂实施过程中的大数据应用研究[J]. 电气技术, 2018, 19(6): 32-36. Liu Xinlong, He Yueke, Meng Xiaowei, Yuan Honglei, Wu Feng. Research on big data application in smart power plant implementation. Electrical Engineering, 2018, 19(6): 32-36.
链接本文:  
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2018/V19/I6/32