基于遗传算法的风水协同发电控制

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摘要风电和水电是最具前景的可再生能源,风电的随机性和波动性使大规模的风电接纳成为当前电力系统面临的重要问题,而利用水电机组的调峰作用可以补偿风电输出的随机性,使水电厂和风电场能够按计划的输出。本文针对水轮机的特点,利用遗传算法对水轮机的调速器参数进行整定。仿真结果表明,整定后的PID比常规PID具有更好的控制效果。水电的输出很好的对风电输出功率进行有效的补偿,减少了对电网的冲击,有利于电网的长期稳定运行。

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	李大鹏
	杨秀媛
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	宋墩文

关键词 ：风电, 水单, 风水协同发电, 遗传算法

Abstract：Wind power and hydro power is one of the most promising renewable energy. The acceptance of large wind power is a problem because of the randomness and the fluctuation of wind power. Hydropower turbine can feasibly be used to compensate for fluctuation in wind, so the hydropower and wind power can be scheduled. According to the characteristics of the hydropower turbine, the genetic algorithm is used to set the PID parameters of the turbine. The simulation results show that the PID after genetic algorithm tuning has better control performance than conventional PID. The output of hydropower is used effective to compensate for output of wind power. The complementary system could provide a smooth power output, which reduces the impact on the grid.

Key words： wind power hydro power wind and hydropower coordinating operation the genetic algorithm

出版日期: 2017-10-24

基金资助:国家自然科学基金（51377011）; 北京市教委科技计划面上项目（201511232008）

作者简介: 李大鹏（1989-）,男,硕士研究生,主要从事控制理论和新能源方向领域的研究工作。

引用本文:

李大鹏, 杨秀媛, 张芳, 宋墩文. 基于遗传算法的风水协同发电控制[J]. 电气技术, 2017, 18(10): 46-51. Li Dapeng, Yang Xiuyuan, Zhang Fang, Song Dunwen. Cooperation of Wind-hydro Hybrid Power based on the Genetic Algorithm. Electrical Engineering, 2017, 18(10): 46-51.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2017/V18/I10/46

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