基于多目标模糊优化的抽蓄水火电联合调峰方法

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摘要本文针对日益增大的日负荷峰谷差所带来的调峰困难问题,对抽水蓄能机组、水电机组和火电机组调峰出力进行优化;构建了以余荷方差最小并兼顾水电发电量最大的抽水蓄能_水电机组调峰的第一步调峰优化模型,以及以发电成本和出力波动性为多目标的火电机组第二步调峰模型,同时考虑了机组爬坡性能、蓄水量、发电引用流量等约束条件;采用模糊优化算法对多目标问题进行处理;最后通过仿真验证了所构建模型的合理性。

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	王京景
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关键词 ：调峰, 模糊优化, 抽水蓄能, 水电, 火电

Abstract：In order to solve the problem of peaking difficulty caused by the increasing daily load peak-to-valley difference, it is necessary to optimize the peaking output of pumped storage units, hydro-power units and thermal power units. This paper proposes the first peaking optimization model of pumped storage and hydro-power with the smallest remaining load variance and the largest hydro-power generation. The second peaking optimization model of thermal power plant is constructed with power generation cost and output volatility. At the same time, constraints such as unit climbing, water storage, and power generation reference flow are considered. The multi-objective problem is processed by fuzzy optimization algorithm. Finally, the rationality of the proposed model is verified by simulation.

Key words： peak regulation fuzzy optimization pumped storage hydro-power thermal power

收稿日期: 2019-04-04 出版日期: 2019-11-19

作者简介: 王京景（1983-）,男,高级工程师,主要研究方向为电力系统自动化。

引用本文:

王京景, 吴旭, 王正风, 王乃静, 张大波. 基于多目标模糊优化的抽蓄水火电联合调峰方法[J]. 电气技术, 2019, 20(11): 33-38. Wang Jingjing, Wu Xu, Wang Zhengfeng, Wang Naijing, Zhang Dabo. Combined peak shaving method of pumped storage power hydro-power and thermal power based on multi-objective fuzzy optimization. Electrical Engineering, 2019, 20(11): 33-38.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2019/V20/I11/33

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