考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化

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摘要建立考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化模型,该模型兼顾有功网损、电压偏移指标和电压稳定指标3个目标函数。提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集,并采用灰色关联决策法提取出最优折中无功优化方案。以IEEE 33节点和IEEE 69节点配电系统为算例进行仿真分析,结果验证了所提无功优化方法的有效性。

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关键词 ：分布式电源, 多目标无功优化, 电压稳定, 差分进化, 灰色关联分析

Abstract：A multi-objective reactive power optimization model in distribution network with distributed generation considering voltage stability is formulated. In this model, the active power loss, voltage deviation, and the voltage stability are taken as objective functions. A self-adaptive multi-objective differential evolution algorithm is proposed to obtain the Pareto optimal solutions. The grey correlation analysis method is used to offer decision-makers an optimal compromise solution. Simulation of IEEE 33-bus and IEEE 69-bus distribution system is performed and the simulation result shows that the proposed reactive power optimization method is effective.

Key words： distributed generation (DG) multi-objective reactive power optimization voltage stability differential evolution grey correlation analysis

收稿日期: 2019-09-04 出版日期: 2020-03-20

作者简介: 张健(1996-),男,硕士研究生,研究方向为配电网规划与运行。

引用本文:

张健, 王凯悦. 考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化[J]. 电气技术, 2020, 21(3): 64-69. Zhang Jian, Wang Kaiyue. Multi-objective reactive power optimization in distribution network with distributed generation considering voltage stability. Electrical Engineering, 2020, 21(3): 64-69.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2020/V21/I3/64

[1] 何頔, 罗进, 唐世虎, 等. 基于非支配排序的改进粒子群算法的含分布式电源的配电网规划[J]. 电气技术, 2018, 19(11): 60-63.
[2] 彭光斌, 李阳, 黄培东. 考虑静态电压稳定性的分布式电源优化布置研究[J]. 电气技术, 2016, 17(11): 48-52.
[3] 李继宇, 江修波, 李功新. 考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置[J]. 电气技术, 2019, 20(8): 11-17, 48.
[4] 张艺镨, 艾小猛, 方家琨, 等. 基于极限场景的两阶段含分布式电源的配网无功优化[J]. 电工技术学报, 2018, 33(2): 380-389.
[5] 蔡尧星, 粟时平, 刘桂英, 等. 考虑多目标优化模型的含分布式电源的无功优化[J]. 电测与仪表, 2015, 52(8): 70-75.
[6] 冯士刚, 艾芊. 带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用[J]. 电工技术学报, 2007, 22(12): 146-151.
[7] 李晓利, 高金峰. 用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法[J]. 电力自动化设备, 2019, 39(1): 106-111.
[8] 王岩, 陈文浩, 陈筱韵, 等. 基于和声搜索算法的配电网多目标无功优化[J]. 南方电网技术, 2014, 8(5): 51-55.
[9] 陈国发, 张文庆, 刘锋, 等. 基于改进蜂群算法的含DG配网多目标无功优化[ J]. 智慧电力, 2019, 47(3): 97-103.
[10] 马立新, 孙进, 彭华坤. 多目标差分进化算法的电力系统无功优化[J]. 控制工程, 2013, 20(5): 953-956.
[11] 武晓朦, 刘健, 毕鹏翔. 配电网电压稳定性研究[J]. 电网技术, 2006, 30(24): 31-35.
[12] ROBIČ T, FILIPIČ B.DEMO: Differential evolution for multiobjective optimization[C]//3rd International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimi- zation (EMO), 2005: 520-533.
[13] 刘思峰. 灰色系统理论及其应用[M]. 8版. 北京: 科学出版社, 2017.
[14] Goswami S K, Basu S K.A new algorithm for the reconfiguration of distribution feeders for loss minimi- zation[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1992, 7(3): 1484-1491.
[15] Deb K, Pratap A, Agarwal S, et al.A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II[J]. Evolu- tionary Computation, IEEE Transactions on, 2002, 6(2): 182-197.
[16] Baran M E, Wu F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J]. Power Engineering Review, IEEE, 1989, 9(4): 101-102.