研究与开发
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计及多能流不确定性的综合能源系统优化配置
高统彤1,2 , 邵振国1,2 , 陈飞雄1,2
1.福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108; 2.福建省电器智能化技术研究中心,福州 350108
Optimal allocation of integrated energy system considering the uncertainty of multi-energy flow
GAO Tongtong1,2 , SHAO Zhenguo1,2 , CHEN Feixiong1,2
1. College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108; 2. Fujian Smart Electrical Engineering Technology Research Center, Fuzhou 350108
摘要 综合能源系统存在较大的运行不确定性,规划过程中忽略这种不确定性会导致设备配置容量过于理想化、设备利用率低的问题。针对此问题,本文采用仿射变量建立综合能源系统协同规划模型,将仿射优化模型分解为目标仿射函数的中心值最小及在不确定性因素影响下仿射函数变化量最小两个子问题,前者为仅考虑源荷预测功率的确定性优化模型,后者考虑源荷预测误差,通过max模型和min模型交替迭代,使配置结果受不确定性因素影响最小。采用某园区综合能源系统规划算例验证所提方法的有效性和经济性。
关键词 :
综合能源系统 ,
规划 ,
能量枢纽 ,
不确定性 ,
仿射优化
Abstract :The comprehensive energy system has great operation uncertainty. Ignoring this uncertainty in the planning process will lead to the problem of too ideal equipment configuration capacity and low equipment utilization rate. The integrated energy system collaborative planning model is established by using affine variable, and the affine optimization model is decomposed into two subproblems: minimum value target in the center of the affine function and minimum variation of affine function due to the impact of uncertainty factors. The former only considers the source of power load forecast uncertainty optimization model. The latter considers the source load prediction error, and makes the configuration result least affected by uncertain factors by alternating iteration of max model and min model. An example of comprehensive energy system planning in a park is used to verify the effectiveness and economy of the proposed method.
Key words :
integrated energy system
planning
energy hub
uncertainty
affine optimization
收稿日期: 2021-08-16
基金资助: 福州市科技创新平台项目(2020-PT-143)
作者简介 : 高统彤(1997—),女,福建省福州市人,硕士研究生,主要研究方向为综合能源系统优化配置。
引用本文:
高统彤, 邵振国, 陈飞雄. 计及多能流不确定性的综合能源系统优化配置[J]. 电气技术, 2022, 23(3): 1-10.
GAO Tongtong, SHAO Zhenguo, CHEN Feixiong. Optimal allocation of integrated energy system considering the uncertainty of multi-energy flow. Electrical Engineering, 2022, 23(3): 1-10.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2022/V23/I3/1
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