[1] 刘华, 王维俊, 毛龙波, 等. 基于故障树的波浪能发电水压传动系统可靠性分析[J]. 电力学报, 2020, 35(2): 135-142. [2] 陈祝峰, 黄纯, 江亚群, 等. 基于区域故障树开关合并的配电网可靠性评估[J]. 电力系统及其自动化学报, 2015, 27(6): 1-7. [3] 莫峻, 蔡义明. 计及瞬时通信故障的变压器保护可靠性评估[J]. 电工技术学报, 2019, 34(4): 807-816. [4] 陈依泽, 曹云东, 刘炜. 振动频率对铁路继电器触点可靠性的影响研究[J]. 电气技术, 2020, 21(6): 19-25, 34. [5] 刘建强, 陈爱峰, 闫一凡, 等. 高速列车电磁接触器可靠性评估方法[J]. 电工技术学报, 2018, 33(增刊2): 461-471. [6] 曾强, 邓惠华, 朱凌, 等. 考虑多模式配电自动化特征的配电网可靠性评估方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2017, 29(1): 128-134. [7] 郑裕国, 张康达. 故障树定性和定量分析的算法[J]. 浙江工业大学学报, 1995, 23(1): 42-47. [8] 孟晓承, 韩学山, 许易经, 等. SF6高压断路器机械故障概率的非精确条件估计[J]. 电工技术学报, 2019, 34(4): 693-702. [9] 陈碧云, 陈千懿, 周恒旺. 电力系统输配电可靠性的快速协同评估方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2018, 30(11): 101-106. [10] 刘元刚, 熊刚. 贝叶斯网络在故障树分析中的应用[J]. 电脑知识与技术, 2017, 13(25): 198-199. [11] 王佳培. 基于贝叶斯网络的接触网运行可靠性评估[D]. 成都: 西南交通大学, 2017. [12] 杨越, 张燕飞, 王建忠. 基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法[J]. 中国安全生产科学技术, 2020, 16(3): 37-43. [13] 卢锦玲, 杨晓东, 栗然, 等. 一种基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估方法[J]. 华北电力大学学报, 2004, 31(2): 16-19. [14] 徐小宁. 变电站主接线方式可靠性评估与方案优选[J]. 电工技术学报, 2015, 30(12): 441-446. [15] 游威振. 系统可靠性建模的贝叶斯网络结构学习方法研究与实现[D]. 深圳: 深圳大学, 2016. [16] 霍利民. 基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D]. 保定: 华北电力大学, 2004. |