基于改进D-S证据理论的变压器多维信息融合及状态评估

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摘要对变压器的运行状态进行正确的评估可以极大提高供电可靠性。为提高变压器状态评估的准确性,针对传统变压器状态评估方法选取单一参数的不足,提出利用改进证据理论实现多维信息融合的变压器状态参数评估方法。该方法选取常用变压器型式试验参数指标作为在线监测指标,再对指标进行归一化处理。利用改进的D-S证据理论对状态指标进行融合,搭建变压器状态参数评估模型。改进的D-S证据理论对合成规则进行了修改,有效避免了冲突证据,该方法能够充分融合多种信息。通过实验表明,该方法使变压器状态评估的准确性得到很大提升。

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关键词 ：变压器, 状态评估, 在线监测, D-S证据理论, 信息融合

Abstract：The correct evaluation of transformer operation state can greatly improve the reliability of power supply. In order to improve the accuracy of transformer condition assessment, considering the deficiency of single parameter selection in traditional transformer condition assessment method, a transformer condition parameter evaluation method based on improved evidence theory is proposed to realize multi-dimensional information fusion. In this method, the parameters of common transformer type test are selected as on-line monitoring indexes, and then the indexes are normalized. The improved D-S evidence theory is used to fuse the state indexes and build the evaluation model of transformer state parameters. The improved D-S evidence theory modifies the combination rules and effectively avoids the conflict evidence. The method can fully integrate a variety of information. The experimental results show that the accuracy of transformer condition assessment is greatly improved by this method.

Key words： transformer state assessment online monitoring D-S evidence theory information fusion

收稿日期: 2020-09-21

作者简介: 袁岳（1991—）,男,四川省资阳市人,硕士,工程师,主要从事电力设备状态评估工作。

引用本文:

袁岳, 陈实, 刘璐瑶, 高正, 沈涛. 基于改进D-S证据理论的变压器多维信息融合及状态评估[J]. 电气技术, 2021, 22(6): 66-72. YUAN Yue, CHEN Shi, LIU Luyao, GAO Zheng, SHEN Tao. Multi-dimensional information fusion and state assessment of transformer based on improved D-S theory. Electrical Engineering, 2021, 22(6): 66-72.

链接本文:

https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I6/66

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