研究与开发
基于Matlab的励磁系统参数辨识与评价
杨玲1 , 戴文波2
1.国电南瑞科技股份有限公司,南京 211106;
Parameter identification and evaluation of excitation system based on Matlab
YANG Ling1 , DAI Wenbo2
1. NARI Technology Co., Ltd, Nanjing 211106;
摘要 本文基于Matlab搭建发电机励磁系统模型,将励磁调节器的实测采样数据导入模型,利用遗传算法、粒子群算法和灰狼算法对励磁系统参数进行识别,结合机组性能状态评价指标,实现对励磁系统健康状况的评价。
关键词 ：
Matlab ,
励磁系统 ,
参数辨识 ,
性能评价
Abstract ：In this paper, the model of generator excitation system is built based on Matlab. The parameters of excitation system are identified by using genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and gray wolf algorithm through importing the measured sampling data of excitation regulator into the model. The health status of excitation system is evaluated by the unit performance state evaluation indexes.
Key words ：
Matlab
excitation system
parameter identification
performance evaluation
收稿日期: 2021-06-22
作者简介 : 杨玲（1988—）,女,江苏省南京市人,硕士,高级工程师,主要从事发电机励磁系统控制专业工作。
引用本文:
杨玲, 戴文波. 基于Matlab的励磁系统参数辨识与评价[J]. 电气技术, 2021, 22(12): 22-26.
YANG Ling, DAI Wenbo. Parameter identification and evaluation of excitation system based on Matlab. Electrical Engineering, 2021, 22(12): 22-26.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I12/22
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