研究与开发
基于BP神经网络和EKF神经网络在曲线拟合性能上的对比分析研究
张彬,陈晓宁,赵金龙,黄立洋
中国人民解放军理工大学国防工程学院,南京 210007
Comparison Analysis of the Performance on the Curve Fitting of BP Neural Network and EKF Neural Network
Zhang Bin,Chen Xiaoning,Zhao Jinlong,Huang Liyang
PLA University of Science and Technology, nanjing 210007
摘要 本文首先介绍了曲线拟合的相关含义,接着讨论了BP 神经网络和EKF神经网络的原理,研究对比分析了BP神经网络和EKF神经网络在曲线拟合性能,通过Matlab仿真实验表明,EKF算法能更好的对系统进行辨识,具有较高的收敛性。
关键词 ：
BP神经网络 ,
EKF神经网络 ,
曲线拟合 ,
Matlab仿真
Abstract ：This paper firstly describes the underlying meaning of curve fitting, then discuss the principle of BP neural network and EKF neural network. The paper studies the curve fitting performance of BP neural network and EKF neural network, through Matlab simulation results, the EKF algorithm can better identifies the system and has a higher convergence.
Key words ：
BP neural
EKF neural network
curve fitting
Matlab simulation
出版日期: 2014-11-04
作者简介 : 张彬（1989-）男,安徽蚌埠人,现在解放军理工大学电力系统及其自动化专业学习。
引用本文:
张彬,陈晓宁,赵金龙,黄立洋. 基于BP神经网络和EKF神经网络在曲线拟合性能上的对比分析研究[J]. 电气技术, 2014, 15(07): 15-17.
Zhang Bin,Chen Xiaoning,Zhao Jinlong,Huang Liyang. Comparison Analysis of the Performance on the Curve Fitting of BP Neural Network and EKF Neural Network. Electrical Engineering, 2014, 15(07): 15-17.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2014/V15/I07/15
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