研究与开发
夏季空调负荷特性研究与预测建模
肖明伟, 夏民, 崔椿洪, 杨乐新, 李佩
国网安徽省电力公司芜湖供电公司,安徽 芜湖 241000
The Research and Predication Model on the Summer Air-conditioning Load’s Characteristic
Xiao Mingwei, Xia Min, Cui Chunhong, Yang Lexin, Li Pei
State Grid Anhui Electric Power Company Wuhu Power Supply Company, Wuhu, Anhui 241000
摘要 夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。
关键词 ：
空调负荷 ,
预测 ,
空调占比 ,
最大负荷利用小时数
Abstract ：The summer air-conditioning load becomes larger and larger in the proportion of all power load, what is the most important part of the difference between peak and valley. It consists of administrative institutions, commercial and resident load. The research statistically analyzed lots of related basic data, so the summer resident air conditioning load was got. Based on the SPSS software, the model of the three elements linear regression was built by the relationship between the population, the per capita disposable income, the modified temperature and the summer air conditioning load, what can forecast exactly the future summer air conditioning load in one to five years.
Key words ：
air conditioning load
forecast
proportion of air conditioning load
maximum load utilization hours
出版日期: 2015-07-20
作者简介 : 肖明伟（1985-）,男,工程师、专业师,研究方向为电网规划。
引用本文:
肖明伟, 夏民, 崔椿洪, 杨乐新, 李佩. 夏季空调负荷特性研究与预测建模[J]. 电气技术, 2015, 16(07): 35-39.
Xiao Mingwei, Xia Min, Cui Chunhong, Yang Lexin, Li Pei. The Research and Predication Model on the Summer Air-conditioning Load’s Characteristic. Electrical Engineering, 2015, 16(07): 35-39.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2015/V16/I07/35
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