基于粒子群优化算法的金属氧化物避雷器阻性电流计算方法研究

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摘要由于相间干扰的存在,在对金属氧化物避雷器（MOA）进行带电测试时,难以准确获取阻性电流。本文分析带电测试中相间干扰的产生机理,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的阻性电流计算方法。利用PSO寻优能力强、收敛速度快的特点,求解得到阻性电流。选取某220kV户外敞开式变电站避雷器作为测试实例,通过对比分析测试结果,得出所提算法能够有效消除相间干扰的结论,提高了金属氧化物避雷器带电测试的准确性。

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	李涛
	方文田

关键词 ：金属氧化物避雷器, 带电测试, 阻性电流, 相间干扰, 粒子群优化算法

Abstract：It is difficult to accurately obtain the resistive current due to the interphase interference during the live-line measurement of the metal oxide arrester (MOA). This paper analyzes the mechanism of interphase interference in live-line measurement, and proposes a resistive current calculation method based on particle swarm optimization (PSO). Using the strong optimization ability and fast convergence speed of PSO, the resistive current can be obtained. An 220kV open-type substation is selected as a test example. Through comparing and analyzing the test results, it is concluded that the proposed algorithm can effectively eliminate the interphase interference and improve the accuracy of metal oxide arrester live-line measurement.

Key words： metal oxide arrester (MOA) live-line measurement resistive current interphase interference particle swarm optimization (PSO)

收稿日期: 2021-06-30

基金资助:广东电网有限责任公司揭阳供电局职创项目“避雷器带电测试数据智能分析系统”（GDZC202104091112）

作者简介: 李涛（1982—）,男,河南驻马店人,硕士,主要从事高压试验工作。

引用本文:

李涛, 方文田. 基于粒子群优化算法的金属氧化物避雷器阻性电流计算方法研究[J]. 电气技术, 2021, 22(11): 104-108. LI Tao, FANG Wentian. Research on calculation method of resistive current of metal oxide arrester based on particle swarm optimization. Electrical Engineering, 2021, 22(11): 104-108.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I11/104

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