电气设备检修与故障诊断 
																		 
									
										
		  							 
          							
          									  								 
        						 
      						
      					 
  					 
  					
    					 
   										
    					发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究  
  					  										
						李玉齐, 朱琦文, 张健 
					 
															
						上海明华电力科技有限公司,上海 200090 
					 
										
						 
   										
    					Research on thermal infrared detection and fault diagnosis of live equipment in power plant  
  					  					  					
						Li Yuqi, Zhu Qiwen, Zhang Jian 
					 
															
						Shanghai MingHua Electric Power Science & Technology Co., Ltd, Shanghai 200090 
					   
									
				
				
					
						
							
								
									
										
											
                        					 
												
													
													    
													    	
									 
								 
								
																										
													    
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															关键词  :
																																																																带电设备 , 
																																																																	红外检测技术 , 
																																																																	故障诊断 , 
																																																																	定量分析  
																																  
															 
																																										
															Abstract :Infrared detection technology has significant advantages in detecting and diagnosing the defects of live equipment in power plants, which is of great significance to ensure the safe operation of power plants and even power grids. This paper analyzes the theoretical basis of infrared temperature measurement, fault types and hazards of live equipment, as well as the judgment method of infrared diagnosis technology and equipment fault grade, and discusses the application of infrared diagnosis technology in field condition maintenance cases. Finally, it points out the methods to improve the efficiency of infrared detection, and emphasizes the necessity of infrared detection technology to make a breakthrough in quantitative analysis. 
																																										
															Key words :
																																																	live equipment 
																	  																																		infrared detection technology 
																	  																																		fault diagnosis 
																	  																																		quantitative analysis 
																																	    
																												
														
															
															    																	收稿日期:  2019-09-10
															    															        
															    															    																	出版日期:  2020-01-18
															    															 
														 
														 																											    																												
															作者简介 : 李玉齐(1991-),男,硕士研究生,工程师,主要从事电力设备监测与故障诊断、新能源发电、能源互联网等工作。 
																											
													
														
															引用本文:     
														
															
															李玉齐, 朱琦文, 张健. 发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究[J]. 电气技术, 2020, 21(1): 78-82.	
															
																										     												                                                                                                        	                                                            Li Yuqi, Zhu Qiwen, Zhang Jian. Research on thermal infrared detection and fault diagnosis of live equipment in power plant. Electrical Engineering, 2020, 21(1): 78-82.	
                                                        															 
														 
														
															 
														
															链接本文:    
														
															
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2020/V21/I1/78 
		  
													
													
												 
												 
												
												
													
																													
																 [1] 陈忠源, 王博, 党乐, 等. 浅析红外测温技术在电网系统的应用[J]. 电气技术, 2017, 18(8): 97-100. 
															 
																																									
												 
												
													
														
															
																
																																																																																																										
																					[1] 
																					翟道宇, 孙燕楠. 基于卷积神经网络和格拉姆角差场的四象限脉冲整流器故障诊断方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[2] 
																					李浩, 黄晓峰, 邹豪杰, 孙英杰. 基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络轴承故障诊断方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[3] 
																					董志文, 苏晶晶. 基于变分模态分解能量熵混合时域特征和随机森林的故障电弧检测方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[4] 
																					杜丽, 陆军, 潘明, 杭雅慧, 姜富修. 局部放电的静电场仿真定量分析  
																				 
																																																																																																																																																
																					[5] 
																					魏银图, 张旸, 温步瀛, 王怀远. 基于支持向量机的模块化多电平换流器子模块开路故障诊断方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[6] 
																					涂彦昭, 高伟, 杨耿杰. 一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的光伏系统故障辨识方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[7] 
																					乔苏朋, 杨艳, 陈世群, 高伟, 杨耿杰. 光伏阵列故障检测方法综述  
																				 
																																																																																																																																																
																					[8] 
																					焦宗寒, 邵鑫明, 郑欣, 刘荣海. 基于振动信号频谱高斯混合模型的瓷支柱绝缘子故障诊断  
																				 
																																																																																																																																																
																					[9] 
																					尹来宾, 许洪华, 彭晓晗, 夏伟栋, 马宏忠. 基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法  
																				 
																																																																																																																																																
																					[10] 
																					甘雨涛, 吴振辉, 陈志聪, 吴丽君, 程树英. 基于LoRa和自适应神经网络模糊推理系统的光伏阵列故障诊断系统  
																				 
																																																																																																																																																
																					[11] 
																					潘志腾. 关于智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断的研究  
																				 
																																																																																																																																																
																					[12] 
																					罗义晖, 王荣超, 谈浩, 徐晓春, 赵青春. 一种继电保护复用通道瞬时性故障诊断方案  
																				 
																																																																																																																																																
																					[13] 
																					陆彬, 俞希学, 张嵩彪. 大功率中压直流负载的优化设计  
																				 
																																																																																																																																																
																					[14] 
																					陈珊珊, 杨耿杰. 水电机组振动故障诊断方法综述  
																				 
																																																																																																																																																
																					[15] 
																					陈诗灿, 林琼斌, 陈四雄, 蔡逢煌, 王武. 电力电子变流器故障诊断的智能方法综述