城市电网监控应急系统的设计

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摘要针对城市电力网络停电事故中的问题,为提升电网防灾、减灾、救灾的工作效率,最大限度地减少停电带来的损失,本文利用大数据系统、物联网技术与人工智能算法,设计了一套电网监控应急支持系统。系统对电网进行全方位监测,并从灾前故障预测、灾中最优决策、灾后系统更新3个方面,实现对电力故障预测、控制与应急救灾。系统可有效地减少电网隐患,降低故障发生次数,缩短供电恢复时间,有较好的应用价值。

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	刘士亚
	郭静
	岑钊华

关键词 ：电力系统, 在线监控, 故障预测, 应急响应

Abstract：Aiming at the problems and deficiencies in the urban power network blackout, improve the work efficiency of power grid disaster prevention, mitigation and relief, and minimize the loss caused by power failure. Using big data system, Internet of things technology and artificial intelligence algorithm designed a power grid monitoring emergency support system. The system monitors the power grid throughout the day, and from three aspects: fault prediction before disaster, optimal decision during disaster and system update after disaster, to realize power failure prediction, control and emergency relief. The system can effectively reduce the hidden trouble of the power grid, reduce the frequency of failures, shorten the time of power supply recovery, and has a good application value.

Key words： power system online monitoring fault prediction emergency response

收稿日期: 2020-04-11

基金资助:2019年佛山市自筹经费类科技计划项目（1920001001144）

作者简介: 刘士亚（1990—）,女,湖南省益阳市人,实验师,主要从事控制工程工作。

引用本文:

刘士亚, 郭静, 岑钊华. 城市电网监控应急系统的设计[J]. 电气技术, 2021, 22(2): 11-16. LIU Shiya, GUO Jing, CEN Zhaohua. Design of power grid monitoring emergency system. Electrical Engineering, 2021, 22(2): 11-16.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I2/11

[1] 田世明, 陈希, 朱朝阳, 等. 电力应急管理理论与技术对策[J]. 电网技术, 2007, 31(24): 22-27.
[2] 田世明, 陈希, 朱朝阳, 等. 电力应急管理平台研究[J]. 电网技术, 2008, 32(1): 26-30, 55.
[3] 朱朝阳, 于振, 刘超. 电力应急管理理论与技术体系研究[J]. 电网技术, 2011, 35(2): 178-182.
[4] 张行, 王逸飞, 何迪, 等. 电网防灾减灾现状分析及建议[J]. 电网技术, 2016, 40(9): 2838-2844.
[5] 张伯明, 吴素农, 蔡斌, 等. 电网控制中心安全预警和决策支持系统设计[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(6): 1-5.
[6] 吴文传, 张伯明, 曹福成, 等. 电网应急指挥技术支持系统设计与关键技术[J]. 电力系统自动化, 2008, 32(15): 1-6, 25.
[7] 王逸飞, 张行, 何迪, 等. 基于大数据平台的电网防灾调度系统功能设计与系统架构[J]. 电网技术, 2016, 40(10): 3213-3219.
[8] 杨成月. 基于物联网与空间信息技术的电网应急指挥系统[J]. 电网技术, 2013, 37(6): 1632-1638.
[9] 张登峰, 张志飞, 章兢. 基于非线性映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究[J]. 湘潭大学自然科学学报, 2015, 37(3): 82-92.
[10] 陈嘉宁, 杨翾, 叶承晋, 等. 基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(15): 86-92.
[11] 张登峰, 刘士亚, 王向东. 基于标准谱的简单几何分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2015(6): 50-54.
[12] 周小娜, 陈志英, 卢超龙. 高压断路器在线监测及故障诊断系统设计[J]. 南昌大学学报(工科版), 2017, 39(3): 274-279.
[13] 王波, 王佳丽, 刘涤尘, 等. 基于高维随机矩阵理论的电网薄弱点评估方法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(6): 1682-1691.
[14] 靖石虎, 李颖峰, 宋晨. 基于节点电压可靠性指标的系统薄弱点识别[J]. 电气开关, 2018, 56(6): 74-75, 97.
[15] 李锐, 陈颖, 梅生伟, 等. 基于停电风险评估的城市配电网应急预警方法[J]. 电力系统自动化, 2010, 34(16): 19-23, 63.
[16] 卢志刚, 王克胜. 基于多代理方法的配电网故障应急抢修调度[J]. 电网技术, 2013, 37(1): 137-143.
[17] 马瑞, 张海波, 王建雄, 等. 考虑负荷时变性的配电网故障抢修恢复策略[J]. 电力科学与技术学报, 2019, 34(2): 20-27.