研究与开发
|
配网PT熔断器故障分析及故障监测系统研究
李兵, 丁顺清, 徐峰, 杨义, 刘杰
国网重庆彭水县供电有限责任公司,重庆 409600
Fault Analysis and Fault Monitoring System Development of the PT Fuses in Distribution Network
Li Bing, Ding Shunqing, Xu Feng, Yang Yi, Liu Jie
State Grid Chongqing Pengshui County Power Supply Co., Ltd, Chongqing 409600
摘要 PT熔断器是电力系统中重要设备,针对PT熔断器故障造成的原因,提出一种新的电压、电流双检测的方法。通过Matlab/Simulink建立熔断器故障模型进行仿真计算,分析了PT熔断器故障电压电流与故障原因之间的关系,并对熔断器故障的诊断技术进行研究。结果表明,铁磁谐振故障和系统中的低频饱和电流是造成PT熔断器熔断故障的主要原因。因此,检测电压、电流特征值对PT熔断器故障的诊断具有重要意义。
关键词 :
PT熔断器 ,
电流检测 ,
故障诊断
Abstract :PT Fuse is an important power system equipment. For the reason of the PT fuse failure, we proposed a new method of voltage and current double detection. We establish Matlab/Simulink fuse failure model to analyze the relationship between current and voltage PT fuse failure between the cause of the failure, and simulation calculation of diagnostic techniques fuse failure were studied. The results showed that the ferromagnetic resonance of low frequency faults and saturation current system is the main cause of PT fuse blown fault. Therefore, the detection of the voltage and current characteristic value, has important implications for the diagnosis of PT fuse failure.
Key words :
PT fuses
current detection
malfunction diagnosis
出版日期: 2016-05-19
作者简介 : 李兵(1969-),工程师,男,汉族,重庆,主要从事于电力系统运行。
引用本文:
李兵, 丁顺清, 徐峰, 杨义, 刘杰. 配网PT熔断器故障分析及故障监测系统研究[J]. 电气技术, 2016, 17(5): 59-62.
Li Bing, Ding Shunqing, Xu Feng, Yang Yi, Liu Jie. Fault Analysis and Fault Monitoring System Development of the PT Fuses in Distribution Network. Electrical Engineering, 2016, 17(5): 59-62.
链接本文:
https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I5/59
[1] 洪文峰. 配电系统PT熔断器熔断的原因及应对措施[J]. 安庆师范学院学报, 2008, 14: 23-24. [2] 徐勇, 胡德. 10kV PT熔断器雷击熔断原因分析[J]. 高电压技术, 2000, 26(4): 46-47. [3] 韩涛. 电磁式PT一次侧熔断器熔断原因及防治措施的研究[J]. 继电器, 2006, 34: 43-46. [4] 郑德军. PT熔断器的异常运行分析及事故处理[J]. 科技与生活, 201, 12: 33-34. [5] 胡强. 用户计量PT熔断器故障原因分析[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2011, 4(2): 123-124, 131. [6] Skinner N, Brennan P. An overview of process instrumentation, protective safety interlocks and alarm system at the JET facilities active gas handling system[J]. Fusion Engineering and Design, 2003, 9(69): 1-4. [7] 金维刚, 刘会金. 张家界电网PT熔断器一次侧保险频繁熔断分析[J]. 电力建设, 2009, 3. [8] 赵敏. 10kV PT熔断器损坏及PT保险熔断原因分析[J]. 河南电力, 2009, 1. [9] 付俊杰, 王冬辉. PT熔断器一次侧熔断器熔断原因分析与处理[J]. 华北电力技术, 2008, 9. [10] 李世军, 贾兆航, 何乐生, 等. 基于GSM的无线抄表系统安全性的设计[J]. 现代电子技术, 2011, 34(1): 118-121. [11] 蔡源, 傅剑文, 等. 10kV TVPT熔丝熔断原因分析及防止措施[J]. 浙江电力, 2010, 4. [12] Liang Yishan, Wang Zhenyuan, Liu Yilu. An automated on-line monitoring and fault diagnosis system for power transformers[C]//2006 IEEE/PES Power Systems Conference and Exposition. Vols 1-5, 2006: 1105-1112. [13] 吕庆华, 吕庆莉, 韩薇. 快速熔断器电阻值与电流、温度关系的研究[J]. 工业加热, 2004(5): 39-40. [14] 张丰, 郭碧媛. 10kV三相电磁式PT熔断器并列运行时烧毁原因分析[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 21. [15] 徐红, 等. PT熔断器故障原因分析[J]. 大众用电, 2007, 4. [16] Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E. Independent component analysis[Z]. 2001. [17] 雷娟, 郭洁, 高媛, 等. 铁磁谐振仿真模型的探讨[J]. 电瓷避雷器, 2007(4): 33-37.
[1]
翟道宇, 孙燕楠. 基于卷积神经网络和格拉姆角差场的四象限脉冲整流器故障诊断方法 [J]. 电气技术, 2025, 26(1): 23-32.
[2]
李浩, 黄晓峰, 邹豪杰, 孙英杰. 基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络轴承故障诊断方法 [J]. 电气技术, 2024, 25(2): 12-20.
[3]
董志文, 苏晶晶. 基于变分模态分解能量熵混合时域特征和随机森林的故障电弧检测方法 [J]. 电气技术, 2024, 25(1): 1-7.
[4]
魏银图, 张旸, 温步瀛, 王怀远. 基于支持向量机的模块化多电平换流器子模块开路故障诊断方法 [J]. 电气技术, 2023, 24(10): 1-7.
[5]
涂彦昭, 高伟, 杨耿杰. 一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的光伏系统故障辨识方法 [J]. 电气技术, 2022, 23(2): 48-54.
[6]
乔苏朋, 杨艳, 陈世群, 高伟, 杨耿杰. 光伏阵列故障检测方法综述 [J]. 电气技术, 2021, 22(7): 1-6.
[7]
焦宗寒, 邵鑫明, 郑欣, 刘荣海. 基于振动信号频谱高斯混合模型的瓷支柱绝缘子故障诊断 [J]. 电气技术, 2021, 22(6): 36-42.
[8]
尹来宾, 许洪华, 彭晓晗, 夏伟栋, 马宏忠. 基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法 [J]. 电气技术, 2021, 22(10): 71-75.
[9]
甘雨涛, 吴振辉, 陈志聪, 吴丽君, 程树英. 基于LoRa和自适应神经网络模糊推理系统的光伏阵列故障诊断系统 [J]. 电气技术, 2020, 21(8): 80-86.
[10]
潘志腾. 关于智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断的研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(12): 78-82.
[11]
罗义晖, 王荣超, 谈浩, 徐晓春, 赵青春. 一种继电保护复用通道瞬时性故障诊断方案 [J]. 电气技术, 2020, 21(11): 87-91.
[12]
李玉齐, 朱琦文, 张健. 发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(1): 78-82.
[13]
陆彬, 俞希学, 张嵩彪. 大功率中压直流负载的优化设计 [J]. 电气技术, 2019, 20(ZK1): 44-47.
[14]
陈珊珊, 杨耿杰. 水电机组振动故障诊断方法综述 [J]. 电气技术, 2019, 20(6): 1-5.
[15]
陈诗灿, 林琼斌, 陈四雄, 蔡逢煌, 王武. 电力电子变流器故障诊断的智能方法综述 [J]. 电气技术, 2019, 20(3): 6-12.