研究与开发
|
高压巡检机器人H ∞ 鲁棒控制器设计
邵嶽
沈阳工业大学电气工程学院,沈阳 110870
Design of High Voltage Inspection Robot H ∞ Robust Controller
Shao Yue
School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870
摘要 针对巡检机器人易受恶劣作业环境及各种扰动影响难以控制的问题,基于机器人的动力学方程,通过设计合理的控制力矩,推导出机器人在有扰动情况下系统误差的状态空间模型,基于此模型利用线性矩阵不等式(LMI)和H ∞ 理论对机器人进行了鲁棒控制分析,设计了机器人鲁棒H ∞ 控制器,给出了H ∞ 控制器存在的条件和求取方法,求出了机器人的状态反馈控制器,最后在Matlab/Simulink环境下对机器人的机械臂进行了轨迹跟踪仿真,结果表明本文所设计的鲁棒控制器能够满足巡检机器人机械臂响应快速、跟踪准确、系统稳定、抗扰动效果好的设计要求。
关键词 :
巡检机器人 ,
误差状态空间模型 ,
H∞ ,
理论 ,
鲁棒控制
Abstract :In response to the controllable difficulty of the inspection robot vulnerable to the harsh operating environment and all kinds of disturbance, a robots error state space mode under the condition of disturbances was deduced from the robot dynamic equations and rational design of control moment. Based on the model, a new robot robust controller and the state feedback controller of the robot were proposed according to the linear matrix inequalities (LMI) and the robust control analysis. And the existence conditions and the solving method of the controller were given. Furthermore, the simulation to the robot manipulator trajectory based on the Matlab/Simulink environment show that the proposed robust controller can satisfy the design requirements of inspection robot manipulator rapid response, tracking accuracy, system stability and anti-disturbance.
Key words :
inspection robot
error state space mode
H∞
theory
robust control
出版日期: 2016-01-13
引用本文:
邵嶽. 高压巡检机器人H ∞ 鲁棒控制器设计[J]. 电气技术, 2016, 17(1): 66-71.
Shao Yue. Design of High Voltage Inspection Robot H ∞ Robust Controller. Electrical Engineering, 2016, 17(1): 66-71.
链接本文:
http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I1/66
[1] 张运楚, 梁自泽, 谭民. 架空输电线路巡检机器人的研究综[J]. 机器人, 2004, 26(5): 7-9. [2] 唐栎, 房立金, 王洪光, 等. 基于分布式专家系统的超高压输电线路巡检机器人控制系统的研究[J]. 机器人, 2004, 26(3): 267-271. [3] 郭伟斌, 王洪光, 姜勇, 等. 一种输电线巡检机器人的自动抓线视觉伺服控制[J]. 机器人, 2012, 34(5): 620-627. [4] 刘明尧, 谈大龙, 李斌, 等. 基于多Agent可重构机器人控制方法的研究[J]. 中国机械工程, 2002, 10(20): 33-35, 4. [5] 房海蓉, 方跃法, 李昆, 等. 机器人的神经网络鲁棒轨迹跟踪控制[J]. 电机与控制学报, 2005, 9(2): 145-147. [6] 张文辉, 齐乃明, 尹洪亮. 基于滑模变结构的空间机器人神经网络跟踪控制[J]. 控制理论与应用, 2011, 9(9): 1141-1144. [7] Bu Chiwu, Xu Kefei. Robust control of Mobile manipulator service robot using torque compens- ation[C]//ITCS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE, PROCEEDINGS, VOL 2, PROCEEDINGS, 2009: 69-72. [8] 谢明江, 代颖, 施颂椒. 基于非线性 H ∞ 状态反馈的机器人鲁棒控制[J]. 机器人, 2001, 23(2): 161-165. [9] 李世敬, 王解法, 冯祖仁, 等. 基于动态观测器的不确定机器人鲁棒控制研究[J]. 兵工学报, 2005, 26(2): 263-266. [10] 赵浩泉, 封锡盛, 刘开周. 基于混合灵敏度水下机器人的鲁棒控制研究[J]. 仪器仪表学报:自然科学版, 2007, 28(8): 606-609. [11] Liu Kaizhou, Guo Wei, Wang Xiaohui, et al. Research on the Structure Singular Value Robust Control of Underwater Vehicle[A]. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China. [12] Wang Peng, Liu Feng, Mei Sheng wei, et al. trans- mission lines inspection robot[A]. Proceedings of the 29th Chinese Control Conference July 29-31, 2010, Beijing, China, 2010. [13] 王鹏, 刘锋, 梅生伟, 等. 高压输电线巡线机器人控制体系构建及动作控制器设计[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2011, 51(7): 921-927.
[1]
丁雄, 林国庆. 三相并网逆变器的改进模型预测控制研究 [J]. 电气技术, 2020, 21(3): 16-21.
[2]
路军, 王梓耀, 余涛. 基于朴素贝叶斯和D-S证据理论的多时空数据融合 [J]. 电气技术, 2019, 20(11): 27-32.
[3]
孙小康. 基于凸优化算法的参数不确定轮式移动机器人鲁棒PI控制 [J]. 电气技术, 2018, 19(7): 47-52.
[4]
邵嶽. 基于Kharitonov理论的巡检机器人关节电机鲁棒控制 [J]. 电气技术, 2018, 19(4): 19-27.
[5]
陈敬德, 李峰, 孙源文, 罗林根, 盛戈皞. 基于KNN和MSR的局部放电模式识别研究 [J]. 电气技术, 2018, 19(1): 10-14.
[6]
韩富尧, 刘亚伟. 基于计量经济-灰色理论的多变量电力负荷预测方法 [J]. 电气技术, 2017, 18(7): 37-40.
[7]
林天祥, 张宁. 灰色Verhulst与等维新息组合模型在中长期负荷预测中的研究 [J]. 电气技术, 2017, 18(3): 42-46.
[8]
张勤, 张健美, 马强, 王先洪. 求解多目标最优潮流的改进粒子群优化算法 [J]. 电气技术, 2017, 18(10): 57-60.
[9]
周阳, 王宝华. 基于多传感器信号融合的真空断路器机械特性状态评价 [J]. 电气技术, 2016, 17(6): 30-25.
[10]
娄刘娟, 金光, 张玲. 基于Matlab的动态潮流研究 [J]. 电气技术, 2016, 17(5): 41-44.
[11]
柳瑾, 阮玉斌, 金涛, 褚福亮. 基于模糊理论的配电网多判据融合故障选线方法研究 [J]. 电气技术, 2016, 17(10): 23-30.
[12]
刘军, 段韬. 基于中心流形理论的风力发电系统非线性控制策略研究 [J]. 电气技术, 2015, 16(8): 1-6.
[13]
刘天明. 一次变压器工程事故的理论解读和反思 [J]. 电气技术, 2015, 16(05): 128-130.
[14]
赵爽, 刘小河. 基于无源鲁棒控制的单相电弧炉电极调节系统 [J]. 电气技术, 2015, 16(04): 43-48.
[15]
李鹏. 电力需求响应机制下含电池储能系统的风光互补发电系统经济调度研究 [J]. 电气技术, 2015, 16(03): 57-60.