变压器内部放电故障诊断系统的设计与研究

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摘要研究了以统计图谱为基础的局部放电特征向量,并以特征向量为基础开发研制了变压器内部放电故障诊断系统,系统通过在220kV实体变压器上进行试验验证,证明了特征向量提取的有效性和故障识别算法的准确性。

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	何平

关键词 ：局放故障模型, 特征向量, 神经网络

Abstract：The paper studied the partial discharge characteristic vector by the total chart, and developed internal transformer PD fault diagnosis system based on feature vectors. The system is tested on a 220kV transformer, which demonstrates the validity of feature vector extraction and the accuracy of fault identification algorithm.

Key words： PD Fault Model characteristic parameters neural network

出版日期: 2016-04-20

作者简介: 何平（1960-）,男,河北省保定市人,硕士,高级工程师,主要从事高压电气设备局部放电检测定位技术、变压器智能化技术研究及产品开发工作。

引用本文:

何平. 变压器内部放电故障诊断系统的设计与研究[J]. 电气技术, 2016, 17(4): 97-100. He Ping. Design and Study of Internal Transformer PD Fault Diagnosis System. Electrical Engineering, 2016, 17(4): 97-100.

链接本文:

http://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2016/V17/I4/97

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