智能变电站通信网络状态评价方法

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摘要针对现有的智能变电站通信网络状态评价中存在过多人为因素的问题,在智能变电站体系结构的基础上,提出一种基于T-S模糊神经网络和模糊C-均值聚类的智能变电站通信网络状态评价模型,并通过实例验证该模型的有效性和可靠性。结果表明,该方法能有效地评价通信网络状态,在工程中具有一定的应用价值。

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	熊楠
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关键词 ：智能变电站, 通信网络, 模糊C均值聚类, T-S模糊神经网络, 状态评价

Abstract：There are too many human factors in the state evaluation of intelligent substation communication network. This paper proposes a state evaluation model of intelligent substation communication network based on T-S fuzzy neural network and fuzzy C-mean clustering. The validity and reliability of the model are verified by examples. The results show that this method can effectively evaluate the state of communication network and has certain application value in engineering.

Key words： intelligent substation communication network fuzzy C-means clustering T-S fuzzy neural network state evaluation

收稿日期: 2020-07-27

基金资助:贵州电网有限责任公司科技项目（061000KK52180013）

作者简介: 熊楠（1987—）,男,贵州省贵阳市人,硕士,高级工程师,主要从事电力系统继电保护及自动化工作。

引用本文:

熊楠, 王军, 宋尧. 智能变电站通信网络状态评价方法[J]. 电气技术, 2021, 22(4): 38-42. XIONG Nan, WANG Jun, SONG Yao. Evaluation method of communication network status in intelligent substation. Electrical Engineering, 2021, 22(4): 38-42.

链接本文:

https://dqjs.cesmedia.cn/CN/Y2021/V22/I4/38

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